Стратегический инновационный менеджмент. Гольдштейн Г.Я. - 74 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

что эти оценки справедливы для действительно случайной выборки.

Таблица 5.9

Диапазоны точности при различных объемах выборки

Размер выборки Ожидаемый результат (%) при уровне согласия 0,95

10 или 90 (±) 30 или 70 (±) 50 (±)

50 9 (4,5) 13 (6,5) 14 (7)

100 6 (3) 9 (4,5) 10 (5)

200 4 (2) 6 (3) 7 (3,5)

500 3 (1,5) 4 (2) 4 (2)

1000 2 (1)3 (1,5) 3 (1,5)

5000 1 (0,5) 1 (0,5) 1 (0,5)

Собранные статистические данные могут анализироваться различным

образом. Например, с использованием многомерного регрессионного анализа,

факторного анализа, кластерного анализа и анализа связей.

При кластерном анализе ищутся факторы, по которым одни группы

потребителей сильно отличаются от других, таким образом, один кластер

изолируется от других вследствие «внутреннего сцепления». Это можно

продемонстрировать графически (рис. 5.2).

Рис. 5.2. Типичные результаты кластерного анализа

Кластеры, представленные большей плотностью точек, могут быть

нанесены на двухкоординатную плоскость. Таким образом, идентифицируются

группы, сегменты и т.д., имеющие некоторые общие характеристики (возраст,

нужды, положение и т.д.). Особенно важна эта техника для сегментации рынка,

сначала для определения переменных, по которым возникает дифференциация,

а затем для дифференциации выборок при исследованиях.

Финальной стадией маркетингового исследования является

представление его результатов всем, кто нуждается в этих данных. Во-первых,