ВУЗ:
Составители:
13
перед видеокамерой для сканирования лица. Затем данные обрабатываются с
использованием алгоритмов теории распознавания образов, и выдается разре-
шение или отказ на доступ. Этот метод наиболее близок к обычному процессу
идентификации людьми друг друга. Технология основана на том, что некоторые
части лица, такие как верхние края глазниц, скулы и уголки рта, менее других
изменяются со временем , при этом изменяющиеся части , как прическа или борода
не рассматриваются .
Процедура сканирования лица зависит от используемой системы. Одни био-
метрические системы требуют предъявления лица с разных сторон для под -
робного его изучения, для чего пользователю предлагается покрутить головой в
поле зрения камеры . Другие биометрические системы предлагают пользователю
поместить лицо внутрь специальной полупрозрачной маски . Третьи используют
различные специальные устройства типа системы зеркал для обеспечения строгой
ориентации лица. В результате сканирования лица формируется последователь-
ность изображений, после чего происходит извлечение признаковой информа-
ции о регистрируемом лице, т.е. индивидуальные особенности каждого лица
описываются на языке шаблонов. Это позволяет значительно снизить раз-
мерность пространства признаков, уменьшить размеры базы данных и тем
самым значительно ускорить поиск [4].
Аппаратная реализация систем распознавания по геометрии лица может бази -
роваться на системах монокулярного или бинокулярного зрения. Первый более
дешевый тип систем работает с двухмерной цифровой информацией , регист-
рируемой одной недорогой камерой, как правило, Web-камерой. На базе дан-
ных камер можно успешно построить систему, которая при формате входного
изображения 320x240 будет достаточно надежно распознавать от 10 до 100 че -
ловек в задачах идентификации (с FAR = 0,01% и FRR = 0,2%). Помимо отно-
сительной дешевизны , преимуществом данного типа устройств ввода является
наличие цвета, который зачастую используется разработчиками как признак
для быстрого поиска лица на изображении [4].
Программы биометрической идентификации, построенные с использованием
профессиональных видеокамер гораздо надежнее по причине более высокого ка-
чества оптики и разрешающей способности аппаратуры регистрации. Однако
стоимость таких систем достаточно высока.
В системах бинокулярного зрения используются две высококачественные
видеокамеры , что позволяет восстанавливать пространственную форму объек-
тов, в частности поверхности лица, и решать задачи измерений в трехмерном
пространстве. Системы бинокулярного зрения хотя и дороги, но обеспечивают
значительно более высокое качество по сравнению с системами монокулярного
зрения.
Системы данного типа, согласно опубликованным результатам научных ис-
следований, могут обеспечить вероятность отказов в доступе зарегистри -
рованным пользователям (ошибку первого рода FRR) порядка 0,01% и вероят-
ность ошибочных доступов незарегистрированных пользователей (ошибку вто -
рого рода FAR) порядка 0,001% [4].
13 перед видеокамерой для сканирования лица. Затем данные обрабатываются с использованием алгоритмов теории распознавания образов, и выдается разре- шение или отказ на доступ. Этот метод наиболее близок к обычному процессу идентификации людьми друг друга. Технология основана на том, что некоторые части лица, такие как верхние края глазниц, скулы и уголки рта, менее других изменяются со временем, при этом изменяющиеся части, как прическа или борода не рассматриваются. Процедура сканирования лица зависит от используемой системы. Одни био- метрические системы требуют предъявления лица с разных сторон для под- робного его изучения, для чего пользователю предлагается покрутить головой в поле зрения камеры. Другие биометрические системы предлагают пользователю поместить лицо внутрь специальной полупрозрачной маски. Третьи используют различные специальные устройства типа системы зеркал для обеспечения строгой ориентации лица. В результате сканирования лица формируется последователь- ность изображений, после чего происходит извлечение признаковой информа- ции о регистрируемом лице, т.е. индивидуальные особенности каждого лица описываются на языке шаблонов. Это позволяет значительно снизить раз- мерность пространства признаков, уменьшить размеры базы данных и тем самым значительно ускорить поиск [4]. Аппаратная реализация систем распознавания по геометрии лица может бази- роваться на системах монокулярного или бинокулярного зрения. Первый более дешевый тип систем работает с двухмерной цифровой информацией, регист- рируемой одной недорогой камерой, как правило, Web-камерой. На базе дан- ных камер можно успешно построить систему, которая при формате входного изображения 320x240 будет достаточно надежно распознавать от 10 до 100 че- ловек в задачах идентификации (с FAR = 0,01% и FRR = 0,2%). Помимо отно- сительной дешевизны, преимуществом данного типа устройств ввода является наличие цвета, который зачастую используется разработчиками как признак для быстрого поиска лица на изображении [4]. Программы биометрической идентификации, построенные с использованием профессиональных видеокамер гораздо надежнее по причине более высокого ка- чества оптики и разрешающей способности аппаратуры регистрации. Однако стоимость таких систем достаточно высока. В системах бинокулярного зрения используются две высококачественные видеокамеры, что позволяет восстанавливать пространственную форму объек- тов, в частности поверхности лица, и решать задачи измерений в трехмерном пространстве. Системы бинокулярного зрения хотя и дороги, но обеспечивают значительно более высокое качество по сравнению с системами монокулярного зрения. Системы данного типа, согласно опубликованным результатам научных ис- след о ва ний, м о г ут о б е с пе ч ит ь вероятность отказов в доступе зарегистри- рованным пользователям (ошибку первого рода FRR) порядка 0,01% и вероят- ность ошибочных доступов незарегистрированных пользователей (ошибку вто- рого рода FAR) порядка 0,001% [4].
