ВУЗ:
Составители:
12
технологией распознавания по радужной оболочке, просмотр сетчатки
глаза также является наиболее точной и надежной биометрической технологи-
ей .
При сканировании сетчатки глаза вероятность пропуска незарегистрированного
пользователя (вероятность ошибки второго рода) составляет 0,0001%, вероятность
ошибки первого рода достаточно высока — порядка 0,1%. Это связано с тем , что
первоначально такие системы были разработаны по военному заказу, где к ошиб-
кам первого рода предъявляют самые жесткие ограничения [4]. При этом подра-
зумевается , что пользователи могут повторить процедуру аутентификации не-
сколько раз.
Преимущества биометрических систем контроля по рисунку сетчатки глаза
заключаются в том, что у таких систем один из самых низких процентов отказа
в доступе зарегистрированных пользователей и практически не бывает оши-
бочного разрешения доступа. Также практически невозможно сделать копию
рисунка сетчатки глаза (в отличие, например от отпечатка пальца).
Недостатками таких систем являются относительно большое время анализа
и принятия решения и, как следствие, низкая пропускная способность , высокая
стоимость , крупные габариты устройства сканирования, сложнаая процедура
авторизации. Кроме того, катаракта может отрицательно воздействовать на ка -
чество идентификации личности по изображению радужной оболочки глаза,
так как изображение сетчатки глаза должно быть четким [6].
5.5. Биометрические системы распознавания по голосу
Биометрический метод идентификации по голосу реализуется следующим
образом: пользователь повторяет предлагаемые ему случайным образом слова,
речь вводится в компьютер и обрабатывается . При соответствии введенных
данных образцу выносится решение о допуске пользователя. Метод удобен в
применении, но не обеспечивает достаточно высокую точность идентификации.
Простуда или заболевания горла и связок могут приводить к неправильной
идентификации и отказу в доступе. Также отказ в доступе может последовать и
если человек взволнован, так как голос формируется из комбинации физиоло-
гических и поведенческих факторов и зависит как от физиологических особен-
ностей , так и от психологического состояния. В настоящее время , идентифика -
ция по голосу используется для управления доступом в помещение средней
степени безопасности .
Преимущества идентификации по голосу определяются простотой и удоб-
ством использования, а также возможностью применения в системах в системах
авторизации удаленного доступа к компьютерным сетям [6].
Недостатки системы обусловлены более низкой по сравнению с другими
биометрическими методами надежностью идентификации - система не пропус-
кает простуженных или взволнованных лиц.
5.6. Биометрические системы распознавания по геометрии лица
Метод распознавания человека по чертам лица предполагает ввод в компью -
тер изображения лица, для чего пользователь на несколько секунд располагается
12
технологией распознавания по радужной оболочке, просмотр сетчатки
глаза также является наиболее точной и надежной биометрической технологи-
ей.
При сканировании сетчатки глаза вероятность пропуска незарегистрированного
пользователя (вероятность ошибки второго рода) составляет 0,0001%, вероятность
ошибки первого рода достаточно высока — порядка 0,1%. Это связано с тем, что
первоначально такие системы были разработаны по военному заказу, где к ошиб-
кам первого рода предъявляют самые жесткие ограничения [4]. При этом подра-
зумевается, что пользователи могут повторить процедуру аутентификации не-
сколько раз.
Преимущества биометрических систем контроля по рисунку сетчатки глаза
заключаются в том, что у таких систем один из самых низких процентов отказа
в доступе зарегистрированных пользователей и практически не бывает оши-
бочного разрешения доступа. Также практически невозможно сделать копию
рисунка сетчатки глаза (в отличие, например от отпечатка пальца).
Недостатками таких систем являются относительно большое время анализа
и принятия решения и, как следствие, низкая пропускная способность, высокая
стоимость, крупные габариты устройства сканирования, сложнаая процедура
авторизации. Кроме того, катаракта может отрицательно воздействовать на ка-
чество идентификации личности по изображению радужной оболочки глаза,
так как изображение сетчатки глаза должно быть четким [6].
5.5. Биометрические системы распознавания по голосу
Биометрический метод идентификации по голосу реализуется следующим
образом: пользователь повторяет предлагаемые ему случайным образом слова,
речь вводится в компьютер и обрабатывается. При соответствии введенных
данных образцу выносится решение о допуске пользователя. Метод удобен в
применении, но не обеспечивает достаточно высокую точность идентификации.
Простуда или заболевания горла и связок могут приводить к неправильной
идентификации и отказу в доступе. Также отказ в доступе может последовать и
если человек взволнован, так как голос формируется из комбинации физиоло-
гических и поведенческих факторов и зависит как от физиологических особен-
ностей, так и от психологического состояния. В настоящее время, идентифика-
ция по голосу используется для управления доступом в помещение средней
степени безопасности.
Преимущества идентификации по голосу определяются простотой и удоб-
ством использования, а также возможностью применения в системах в системах
авторизации удаленного доступа к компьютерным сетям [6].
Недостатки системы обусловлены более низкой по сравнению с другими
биометрическими методами надежностью идентификации - система не пропус-
кает простуженных или взволнованных лиц.
5.6. Биометрические системы распознавания по геометрии лица
Метод распознавания человека по чертам лица предполагает ввод в компью-
тер изображения лица, для чего пользователь на несколько секунд располагается
