Системы контроля доступа. Голуб В.А. - 10 стр.

                                    10
    Преимущества идентификации по геометрии ладони - простота, удобст-
во, использование малого числа параметров.
    Недостатки идентификации по геометрии ладони - относительно высокая
вероятность ошибок. Кроме того, устройство для считывания отпечатков ладо-
ней занимает больше места, чем устройство идентификации по отпечатку паль-
ца.
               5.3. Биометрические системы распознавания
                       по радужной оболочке глаза
   Принцип действия биометрических систем распознавания по радужной обо-
лочке глаза основан на оцифровывании специальным сканером рисунка радуж-
ки, ввода этой информации в компьютер и сравнении ее с эталоном. Уникаль-
ность рисунка радужной оболочки глаза позволяет создавать высоконадежные
системы для биометрической идентификации личности.
   Основным источником информации для идентификации этим способом
служит специфическая ткань глаза, которая окончательно формируется у плода
к 8-му месяцу беременности и делает видимым деление радужной оболочки на
радиальные сектора. Другие визуальные характеристики включают такие при-
знаки, как кольца, борозды, веснушки и область короны. Из радужной оболочки
11-миллиметрового диаметра современные алгоритмы обработки и анализа ин-
формации позволяют получить в среднем 3,4 бит информации на 1 мм2 площади.
Плотность извлекаемой информации такова, что радужная оболочка имеет 266
уникальных точек идентификации по сравнению с 10…60 точками для других
биометрических методов. Для уменьшения влияния на результат распознавания
пигментных пятен, возникающих на радужной оболочке при некоторых заболе-
ваниях, биометрические системы распознавания по радужной оболочке глаза
используют черно-белые полутоновые изображения [4].
   Захват видеоизображения глаза осуществляется регистрирующей аппарату-
рой на расстоянии до одного метра. Далее обработку и анализ информации
можно условно разделить на следующие элементы: подсистему захвата радуж-
ной оболочки, подсистему выделения зрачка, подсистему сбора и подсчета при-
знаков радужной оболочки и подсистему принятия решения. Первые две под-
системы в своей работе опираются на два фактора : круглую форму радужки и
зрачка и хороший уровень контраста радужки на фоне белка глаза [4].
   Основной проблемой при распознавании по радужной оболочке глаза являет-
ся загораживающий эффект верхнего века, которое может закрывать часть гла-
за, что приводит к частичной потере информации. Для принятия решения в та-
ких системах используют предварительно построенные эталоны авторизованных
пользователей, с которыми полученные данные сравниваются в соответствую-
щем признаковом пространстве в зависимости от поставленной задачи верифи-
кации или идентификации. Существующие алгоритмические решения могут
идентифицировать пользователя даже при условии затенения (или поврежде-
ния) радужной оболочки, но не более, чем на 2/3, то есть по оставшейся 1/3
изображения возможна идентификация с ошибкой 1 к 100 тыс. [4].