Системы контроля доступа. Голуб В.А. - 9 стр.

UptoLike

Составители: 

9
ритм способен разделять папиллярные линии по четырем направлениям: 0°,
45°, 90° и 135° посредством фильтрования центральной части отпечатка
пальца с помощью банка Gabor-фильтров (осевых фильтров).. Затем подсчи -
тывается количество слияний и разветвлений линий рисунка , отношение шири -
ны линий к промежутку между ними и т.д . [7], что позволяет сформировать так
называемый код отпечатка, который используется для классификации [4].
Изображение отпечатка пальца используется только на этапе формирования
ключа , поэтому восстановить папиллярный узор по коду невозможно.
Для распознавания по отпечатку пальца используется сравнение полученно -
го кода с имеющимся в базе эталоном либо по характерным точкам , либо по
рельефу всей поверхности пальца. В первом случае выявляются характерные
участки и запоминается их взаиморасположение, т. е. алгоритм обработки по -
зволяет хранить не само изображение, а набор характерных данных, на основе
которых и формируется индивидуальный цифровой код , взаимнооднозначно
соответствующий папиллярному узору. Во втором случае запоминается все
изображение в целом. Для повышения уровня надежности системы может ис-
пользоваться комбинация обоих алгоритмов [6].
Надежность современных коммерческих систем распознавания личности по
отпечаткам пальцев можно охарактеризовать среднестатистическими характери -
стиками вероятностей ошибок первого и второго рода, составляющими , со -
ответственно , FRR (вероятность не пропуска зарегистрированного пользователя)
около 0,01%, FAR(вероятность пропуска незарегистрированного пользовате-
ля) 0,001% [4]. Повреждение поверхности пальца менее чем на 30% на иден-
тификацию не повлияет, а в случае серьезного повреждения рекомендуется за-
регистрировать другой палец .
Преимущества метода идентификации по отпечатку пальца - простота,
удобство , надежность компактность устройств идентификации. Это один из са-
мых надежных, отработанных и дешевых биометрических методов (в настоящее
время цена таких устройств составляет 100 до 1000 долл.).
Недостатками метода являются необходимость периодической дезинфек-
ция оборудования [7], чувствительность к загрязнениям, плохое распознавание
отпечатков при сухой коже, а также у определенной категории лиц со слабо вы -
раженными папиллярными рисунками , недостаточная защищенность от поддел -
ки отпечатков пальцев [4].
5.2. Биометрические системы распознавания по форме кисти руки
Метод распознавания по геометрии кисти руки основан на сравнении с эта-
лоном введенного в компьютер оцифрованного рисунка формы кисти руки . По
своей технологической структуре и уровню надежности этот метод сопоставим
с методом идентификации личности по отпечатку пальца. Математическая мо-
дель идентификации по форме кисти руки требует малого объема информации -
всего 9 байт, что позволяет хранить большой объем записей и , следовательно,
быстро осуществлять поиск. В некоторых системах сканируется как внутрен-
няя, так и боковая стороны ладони , используя для этого встроенную видеока -
меру и алгоритмы сжатия [2].
                                     9
ритм способен разделять папиллярные линии по четырем направлениям: 0°,
45°, 90° и 135° — посредством фильтрования центральной части отпечатка
пальца с помощью банка Gabor-фильтров (осевых фильтров).. Затем подсчи-
тывается количество слияний и разветвлений линий рисунка, отношение шири-
ны линий к промежутку между ними и т.д. [7], что позволяет сформировать так
называемый код отпечатка, который используется для классификации [4].
Изображение отпечатка пальца используется только на этапе формирования
ключа, поэтому восстановить папиллярный узор по коду невозможно.
   Для распознавания по отпечатку пальца используется сравнение полученно-
го кода с имеющимся в базе эталоном либо по характерным точкам, либо по
рельефу всей поверхности пальца. В первом случае выявляются характерные
участки и запоминается их взаиморасположение, т. е. алгоритм обработки по-
зволяет хранить не само изображение, а набор характерных данных, на основе
которых и формируется индивидуальный цифровой код, взаимнооднозначно
соответствующий папиллярному узору. Во втором случае запоминается все
изображение в целом. Для повышения уровня надежности системы может ис-
пользоваться комбинация обоих алгоритмов [6].
   Надежность современных коммерческих систем распознавания личности по
отпечаткам пальцев можно охарактеризовать среднестатистическими характери-
стиками вероятностей ошибок первого и второго рода, составляющими, со-
ответственно, FRR (вероятность не пропуска зарегистрированного пользователя)
— около 0,01%, FAR(вероятность пропуска незарегистрированного пользовате-
ля) — 0,001% [4]. Повреждение поверхности пальца менее чем на 30% на иден-
тификацию не повлияет, а в случае серьезного повреждения рекомендуется за-
регистрировать другой палец.
   Преимущества метода идентификации по отпечатку пальца - простота,
удобство, надежность компактность устройств идентификации. Это один из са-
мых надежных, отработанных и дешевых биометрических методов (в настоящее
время цена таких устройств составляет 100 до 1000 долл.).
   Недостатками метода являются необходимость периодической дезинфек-
ция оборудования [7], чувствительность к загрязнениям, плохое распознавание
отпечатков при сухой коже, а также у определенной категории лиц со слабо вы-
раженными папиллярными рисунками, недостаточная защищенность от поддел-
ки отпечатков пальцев [4].
    5.2. Биометрические системы распознавания по форме кисти руки
   Метод распознавания по геометрии кисти руки основан на сравнении с эта-
лоном введенного в компьютер оцифрованного рисунка формы кисти руки. По
своей технологической структуре и уровню надежности этот метод сопоставим
с методом идентификации личности по отпечатку пальца. Математическая мо-
дель идентификации по форме кисти руки требует малого объема информации -
всего 9 байт, что позволяет хранить большой объем записей и, следовательно,
быстро осуществлять поиск. В некоторых системах сканируется как внутрен-
няя, так и боковая стороны ладони, используя для этого встроенную видеока-
меру и алгоритмы сжатия [2].