Системы контроля доступа. Голуб В.А. - 7 стр.

UptoLike

Составители: 

7
Поведенческие же характеристики , такие как подпись , голос или
клавиатурный почерк, зависят как управляемых действий, так и менее управ-
ляемых психологических факторов. Поскольку поведенческие характеристики
могут изменяться с течением времени , зарегистрированный биометрический
образец должен обновляться при каждом его использовании. Хотя биометрия,
основанная на поведенческих характеристиках , менее дорога и представляет
меньшую угрозу для пользователей , физиологические черты позволяют осуще-
ствить большую точность распознавания [3].
Распознавание личности может реализовываться как верификация или иден-
тификация.
Верификация, или , как ее еще называют, аутентификация, это процесс
признания или непризнания подлинности определенной личности , основанный
на том, что система заранее знает личность , подлинность которой она должна
подтвердить . Задачей идентификации является установление личности . Оче -
видно, что задача идентификации гораздо сложнее в решении, причем ее слож -
ность возрастает нелинейно по мере роста количества пользователей в системе
распознавания [4].
Биометрические системы контроля доступа реализуются , как правило, на ос-
нове программно реализованных алгоритмов распознавания образов с приме-
нением высокопроизводительных процессоров.
Преимуществами биометрических систем является наиболее надежное
распознавание среди всех систем контроля доступа. Биометрические иденти -
фицирующие признаки , в отличие от удостоверений, карточек, ключей , жето -
нов, паролей или персонального идентификационного PIN-кода, не могут быть
забыты , потеряны , переданы или украдены , их трудно или практически невоз-
можно подделать . Эти характеристики практически не подвержены изменениям
или износу и не требуют замены или восстановления, что обусловливает приме-
нение биометрических систем для контроля доступа к особо важным объектам ,
когда требуется наиболее высокий уровень безопасности [4].
Недостатками биометрических систем контроля доступа являются высо -
кая цена, сравнительно малое быстродействие и низкая пропускная способ-
ность . Слабостью биометрии является и то , что биометрические данные можно
похитить уже после того, как они получены , что требует обеспечения их на-
дежного хранения и защиты от перехвата. При проверке биометрических ха-
рактеристик должна быть уверенность , во - первых, что биометрические данные
получены от конкретного лица именно во время проверки , а во - вторых, что эти
данные совпадают с образцом, хранящимся в базе данных [6].
Биометрические системы ограничения доступа, как и любые другие, не мо-
гут быть абсолютно надежными . Ошибки систем контроля доступа можно оха-
рактеризовать вероятностями ошибок первого и второго рода, которые можно
рассматривать как характеристики надежности системы.
Вероятность отказов в доступе зарегистрированным пользователям
(уровень ложных отказов) характеризует ошибку первого рода (false rejection
rate - FRR).
                                     7
   Поведенческие же характеристики, такие как подпись, голос или
клавиатурный почерк, зависят как управляемых действий, так и менее управ-
ляемых психологических факторов. Поскольку поведенческие характеристики
могут изменяться с течением времени, зарегистрированный биометрический
образец должен обновляться при каждом его использовании. Хотя биометрия,
основанная на поведенческих характеристиках, менее дорога и представляет
меньшую угрозу для пользователей, физиологические черты позволяют осуще-
ствить большую точность распознавания [3].
   Распознавание личности может реализовываться как верификация или иден-
тификация.
   Верификация, или, как ее еще называют, аутентификация, — это процесс
признания или непризнания подлинности определенной личности, основанный
на том, что система заранее знает личность, подлинность которой она должна
подтвердить. Задачей идентификации является установление личности. Оче-
видно, что задача идентификации гораздо сложнее в решении, причем ее слож-
ность возрастает нелинейно по мере роста количества пользователей в системе
распознавания [4].
   Биометрические системы контроля доступа реализуются, как правило, на ос-
нове программно реализованных алгоритмов распознавания образов с приме-
нением высокопроизводительных процессоров.
   Преимуществами биометрических систем является наиболее надежное
распознавание среди всех систем контроля доступа. Биометрические иденти-
фицирующие признаки, в отличие от удостоверений, карточек, ключей, жето-
нов, паролей или персонального идентификационного PIN-кода, не могут быть
забыты, потеряны, переданы или украдены, их трудно или практически невоз-
можно подделать. Эти характеристики практически не подвержены изменениям
или износу и не требуют замены или восстановления, что обусловливает приме-
нение биометрических систем для контроля доступа к особо важным объектам,
когда требуется наиболее высокий уровень безопасности [4].
   Недостатками биометрических систем контроля доступа являются высо-
кая цена, сравнительно малое быстродействие и низкая пропускная способ-
ность. Слабостью биометрии является и то, что биометрические данные можно
похитить уже после того, как они получены, что требует обеспечения их на-
дежного хранения и защиты от перехвата. При проверке биометрических ха-
рактеристик должна быть уверенность, во-первых, что биометрические данные
получены от конкретного лица именно во время проверки, а во-вторых, что эти
данные совпадают с образцом, хранящимся в базе данных [6].
   Биометрические системы ограничения доступа, как и любые другие, не мо-
гут быть абсолютно надежными. Ошибки систем контроля доступа можно оха-
рактеризовать вероятностями ошибок первого и второго рода, которые можно
рассматривать как характеристики надежности системы.
   Вероятность отказов в доступе зарегистрированным пользователям
(уровень ложных отказов) характеризует ошибку первого рода (false rejection
rate - FRR).