ВУЗ:
Составители:
 7
     Поведенческие  же характеристики , такие  как  подпись ,  голос  или 
клавиатурный почерк,  зависят как  управляемых действий,  так  и   менее  управ-
ляемых психологических факторов. Поскольку   поведенческие характеристики  
могут  изменяться   с  течением   времени ,  зарегистрированный  биометрический 
образец   должен  обновляться   при   каждом  его использовании.  Хотя   биометрия, 
основанная   на  поведенческих характеристиках ,  менее  дорога  и  представляет 
меньшую   угрозу  для пользователей , физиологические черты   позволяют осуще-
ствить   большую   точность   распознавания [3]. 
    Распознавание личности   может  реализовываться   как  верификация или  иден-
тификация. 
    Верификация, или , как  ее  еще называют, аутентификация, —  это   процесс  
признания или  непризнания подлинности   определенной  личности ,  основанный 
на  том, что   система  заранее  знает  личность , подлинность   которой  она  должна 
подтвердить .  Задачей   идентификации  является   установление личности .  Оче -
видно, что   задача  идентификации гораздо сложнее  в  решении, причем   ее  слож -
ность   возрастает  нелинейно  по  мере  роста  количества  пользователей   в  системе 
распознавания [4]. 
     Биометрические системы  контроля доступа  реализуются , как  правило, на  ос-
нове  программно  реализованных алгоритмов  распознавания образов  с  приме-
нением   высокопроизводительных процессоров.  
     Преимуществами биометрических   систем   является   наиболее  надежное 
распознавание среди всех   систем   контроля  доступа.  Биометрические иденти -
фицирующие признаки ,  в  отличие от  удостоверений,  карточек, ключей , жето -
нов,  паролей   или персонального идентификационного PIN-кода, не  могут  быть  
забыты ,  потеряны ,  переданы   или украдены , их трудно   или практически   невоз-
можно  подделать . Эти   характеристики   практически   не  подвержены   изменениям 
или  износу  и   не  требуют замены   или восстановления, что   обусловливает  приме-
нение биометрических систем   для контроля доступа  к  особо  важным объектам , 
когда требуется   наиболее  высокий уровень   безопасности  [4].  
     Недостатками биометрических систем   контроля  доступа  являются   высо -
кая   цена,  сравнительно  малое  быстродействие  и  низкая   пропускная   способ-
ность . Слабостью  биометрии является   и   то , что   биометрические данные можно 
похитить   уже после  того,  как  они   получены ,  что   требует  обеспечения их на-
дежного хранения и защиты   от  перехвата.  При   проверке   биометрических ха-
рактеристик должна  быть   уверенность , во - первых, что   биометрические данные 
получены   от конкретного лица именно  во   время проверки , а во - вторых, что   эти  
данные совпадают с образцом, хранящимся   в  базе  данных [6]. 
     Биометрические системы   ограничения доступа, как  и   любые другие,  не  мо-
гут  быть   абсолютно  надежными . Ошибки   систем   контроля доступа  можно   оха-
рактеризовать   вероятностями   ошибок  первого и второго рода,  которые можно 
рассматривать   как  характеристики   надежности   системы. 
     Вероятность   отказов  в  доступе  зарегистрированным пользователям  
(уровень   ложных отказов)  характеризует  ошибку  первого рода (false rejection 
rate - FRR). 
7 Поведенческие же характеристики, такие как подпись, голос или клавиатурный почерк, зависят как управляемых действий, так и менее управ- ляемых психологических факторов. Поскольку поведенческие характеристики могут изменяться с течением времени, зарегистрированный биометрический образец должен обновляться при каждом его использовании. Хотя биометрия, основанная на поведенческих характеристиках, менее дорога и представляет меньшую угрозу для пользователей, физиологические черты позволяют осуще- ствить большую точность распознавания [3]. Распознавание личности может реализовываться как верификация или иден- тификация. Верификация, или, как ее еще называют, аутентификация, — это процесс признания или непризнания подлинности определенной личности, основанный на том, что система заранее знает личность, подлинность которой она должна подтвердить. Задачей идентификации является установление личности. Оче- видно, что задача идентификации гораздо сложнее в решении, причем ее слож- ность возрастает нелинейно по мере роста количества пользователей в системе распознавания [4]. Биометрические системы контроля доступа реализуются, как правило, на ос- нове программно реализованных алгоритмов распознавания образов с приме- нением высокопроизводительных процессоров. Преимуществами биометрических систем является наиболее надежное распознавание среди всех систем контроля доступа. Биометрические иденти- фицирующие признаки, в отличие от удостоверений, карточек, ключей, жето- нов, паролей или персонального идентификационного PIN-кода, не могут быть забыты, потеряны, переданы или украдены, их трудно или практически невоз- можно подделать. Эти характеристики практически не подвержены изменениям или износу и не требуют замены или восстановления, что обусловливает приме- нение биометрических систем для контроля доступа к особо важным объектам, когда требуется наиболее высокий уровень безопасности [4]. Недостатками биометрических систем контроля доступа являются высо- кая цена, сравнительно малое быстродействие и низкая пропускная способ- ность. Слабостью биометрии является и то, что биометрические данные можно похитить уже после того, как они получены, что требует обеспечения их на- дежного хранения и защиты от перехвата. При проверке биометрических ха- рактеристик должна быть уверенность, во-первых, что биометрические данные получены от конкретного лица именно во время проверки, а во-вторых, что эти данные совпадают с образцом, хранящимся в базе данных [6]. Биометрические системы ограничения доступа, как и любые другие, не мо- гут быть абсолютно надежными. Ошибки систем контроля доступа можно оха- рактеризовать вероятностями ошибок первого и второго рода, которые можно рассматривать как характеристики надежности системы. Вероятность отказов в доступе зарегистрированным пользователям (уровень ложных отказов) характеризует ошибку первого рода (false rejection rate - FRR).
Страницы
- « первая
 - ‹ предыдущая
 - …
 - 5
 - 6
 - 7
 - 8
 - 9
 - …
 - следующая ›
 - последняя »
 
