Теория вероятностей и математическая статистика. Голышевский О.А. - 4 стр.

                                                 РПД ДМ/ИВС -080801- 2005

Индекс     Наименование Сем. Лекции Лабора- Прак- Самост Форма   Общ.
           дисциплины               торные тичес тоят    контро- кол.
                                                         ля      часов
ЕН.Ф.01.06 Теория веро-   4   34/2     -    17/1   34/2  экзамен   91
           ятностей     и
           мат. статисти-
           ка

                               Выписка
                      Из ГОС специальности 080801
ЕН.Ф.04   ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ
          СТАТИСТИКА
          Теория вероятностей и математическая статистика: вероятности,
          случайные процессы, статистическое оценивание и проверка ги-
          потез, статистические методы обработки экспериментальных дан-
          ных.
          Особенности статистического анализа количественных и качест-
          венных показателей. Методы шкалирования при обработке каче-
          ственных признаков. Проблема размерности в многомерных ме-
          тодах исследования. Многомерные методы оценивания и стати-
          стического сравнения.
          Многомерный статистический анализ. Множественный корреля-
          ционно-регрессионный анализ. Компонентный анализ. Факторный
          анализ. Кластер-анализ. Классификация без обучения. Дискрими-
          нантный анализ. Классификация с обучением. Канонические кор-
          реляции. Множественный ковариационный анализ.
          Современные пакеты прикладных программ многомерного стати-
          стического анализа. Применение многомерных статистических
          методов в социально-экономических исследованиях.




     4. Цель и задачи дисциплины
     4.1. Целью преподавания дисциплины является обучение студентов ос-
новным вероятностно-статистическим методам анализа сложных информа-
ционных процессов .

     4.2. В результате изучения дисциплины студент должен:

    получить навыки работы с вероятностными моделями и способами расче-
та вероятностей при различных постановках задач;
    знать основные категории и иметь навыки статистической обработки экс-
периментальных данных;
    иметь навыки по планированию статистических исследований.


     5. Место дисциплины в учебном процессе
                                                                          4