Теория вероятностей и математическая статистика. Голышевский О.А. - 5 стр.

UptoLike

РПД ДМ/ИВС -080801- 2005
5
Дисциплина относится к блоку математических и естественно-научных дис-
циплин.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
математический анализ, алгебра и геометрия.
Основные положения дисциплины должны быть использованы в даль-
нейшем при изучении дисциплин: статистика, эконометрика, моделиро-
вание систем, теория информации, надежность информационных систем.
6. Сводные данные об основных разделах
дисциплины
Количество часов занятий
Аудиторных
Название
раздела
лекцион-
ных
практиче-
ских
лабора-
торных
Само-
стоя-
тель-
ных
Уров-
ни
изуче-
ния
Введение 1 1А
Основы теории веро-
ятностей
8 2 1А
Статистическое оце-
нивание
6 2 1Б
Проверка статисти-
ческих гипотез
7 2 1Б
Множественный
корреляционно-
регрессионный ана-
лиз
2 3 1Б
Компонентный ана-
лиз
2 2 1Б
Факторный анализ 2 2 1Б
Кластерный и дис-
криминантный ана-
лиззы
3 2 1Б
Метод канонических
корреляций
1 1Б
Ковариационный
анализ
1 1Б
Современные пакеты
прикладных про-
грамм
1 1 1Б
                                           РПД ДМ/ИВС -080801- 2005

Дисциплина относится к блоку математических и естественно-научных дис-
циплин.
     Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
математический анализ, алгебра и геометрия.
     Основные положения дисциплины должны быть использованы в даль-
   нейшем при изучении дисциплин: статистика, эконометрика, моделиро-
   вание систем, теория информации, надежность информационных систем.


     6. Сводные данные об основных разделах дисциплины

     Название                Количество часов занятий           Уров-
      раздела                  Аудиторных               Само-     ни
                      лекцион-  практиче-    лабора-    стоя-   изуче-
                        ных       ских       торных     тель-    ния
                                                         ных
Введение              1                                         1А
Основы теории веро- 8                2                          1А
ятностей
Статистическое оце-   6              2                          1Б
нивание
Проверка статисти-    7              2                          1Б
ческих гипотез
Множественный         2              3                          1Б
корреляционно-
регрессионный ана-
лиз
Компонентный ана-     2              2                          1Б
лиз
Факторный анализ      2              2                          1Б

Кластерный и дис-     3              2                          1Б
криминантный ана-
лиззы
Метод канонических    1                                         1Б
корреляций
Ковариационный        1                                         1Б
анализ
Современные пакеты    1              1                          1Б
прикладных про-
грамм

                                                                     5