Теория вероятностей и математическая статистика. Голышевский О.А. - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Рубрика: 

РПД ДМ/ИВС -080801- 2005
7
симального правдоподобия, контрастных групп.
9 Кластерный анализ. Метод древовидной кластеризации:
меры расстояния, правила объединения. Метод К сред-
них
2 часа
10 Дискриминантный анализ. Модель дискриминации.
Анализ с включением и исключением переменных. Ин-
терпретация дискриминантных функций
1 час
11 Анализ зависимости между множествами переменных.
Канонические корреляции.
1 час
12 Ковариационный анализ. 1 час
13 Современные пакеты прикладных
программ 1 час
8. Самостоятельная работа
9. Практические занятия
1. Решение задач на вычисление вероятностей с помощью комбинато-
рики и использования теорем о сложении и умножении вероятностей
4 часа.
2. Оценивание характеристик и законов распределения генеральной со-
вокупности по выборочным и сгруппированным данным в среде про-
граммирования MathCAD 2 часа.
3. Проверка статистических гипотез 2 часа.
4.
Множественный корреляционно-регрессионный анализ данных
2 часа.
5. Компонентный анализ 2 часа
6. Факторный анализ 2 часа
7. Кластерный анализ 2 часа
7. Итоговое занятие 1 час.
Лабораторные работы
Не предусмотрены
10. Курсовой проект
Не предусмотрен
11. Рекомендуемая литература
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
Высшая школа – 2001, - 479 с. (48 экз.) 
                                             РПД ДМ/ИВС -080801- 2005

     симального правдоподобия, контрастных групп.
9    Кластерный анализ. Метод древовидной кластеризации:    2 часа
     меры расстояния, правила объединения. Метод К сред-
     них
10   Дискриминантный анализ. Модель дискриминации.          1 час
     Анализ с включением и исключением переменных. Ин-
     терпретация дискриминантных функций
11   Анализ зависимости между множествами переменных.       1 час
     Канонические корреляции.
12   Ковариационный анализ.                                 1 час
13   Современные пакеты прикладных программ                 1 час




     8. Самостоятельная работа


     9. Практические занятия

     1. Решение задач на вычисление вероятностей с помощью комбинато-
     рики и использования теорем о сложении и умножении вероятностей
                                                             4 часа.
     2. Оценивание характеристик и законов распределения генеральной со-
     вокупности по выборочным и сгруппированным данным в среде про-
     граммирования MathCAD                                   2 часа.
     3. Проверка статистических гипотез                      2 часа.
     4. Множественный корреляционно-регрессионный анализ данных
                                                             2 часа.
     5. Компонентный анализ                                  2 часа
     6. Факторный анализ                                     2 часа
     7. Кластерный анализ                                    2 часа
     7. Итоговое занятие                                     1 час.
     Лабораторные работы
     Не предусмотрены

     10. Курсовой проект
     Не предусмотрен
     11. Рекомендуемая литература


1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
   Высшая школа – 2001, - 479 с. (48 экз.)

                                                                       7

Страницы