ВУЗ:
Составители:
7
построения и исследования причинно-следственной
диаграммы, что повысит обоснованность мер, намеченных
для улучшения процесса.
Диаграмма разброса применяется для исследования
зависимости между двумя видами данных, например, для
анализа зависимости количества продаваемых машин, в
зависимости от цвета кузова.
Данная диаграмма используется для выявления
причинно-следственных связей показателей качества и
влияющих факторов при анализе причинно-следственной
диаграммы.
Диаграмма разброса строится как график
зависимости между двумя параметрами. Если на этом
графике провести линию медианы, он позволяет легко
определить, имеется ли между этими двумя параметрами
корреляционная зависимость.
Диаграмма разброса строится в следующем порядке:
1. Собираются парные данные (х, у), между
которыми исследуется зависимость. Данные располагаются
в таблице. Количество данных должно быть не менее 25÷ 30
пар данных.
2. Находят максимальное и минимальное значения
для х и у. Выбирают шкалы на горизонтальной и
вертикальной осях так, чтобы обе длины рабочих частей
получились приблизительно одинаковыми, тогда диаграмму
будет легче читать. Если одна переменная фактор, а вторая
– характеристика качества, то значения фактора
откладываются на оси Х, а характеристика качества – на оси
У.
3. Данные эксперимента наносят на декартовую
систему координат (х, у). Если в разных данных
наблюдается одинаковые значения, то данные
показываются или в виде концентрических кружков или
наносят вторую точку рядом с первой.
4. На полученную диаграмму вносят все
необходимые обозначения: название диаграммы, интервал
времени, число пар данных, названия и единицы измерения
для каждой оси, данные человека, который делал данную
диаграмму (Ф.И.О., должность и т.д.).
Вид типичной диаграммы разброса представлен на
рисунке 9.
а б в
Переменная I → У
Переменная I → У
Переменная I → У
Переменная II→Х Переменная II→ Х Переменная II →Х
а – положительная взаимосвязь; б – нет взаимосвязи; в –
отрицательная взаимосвязь
Рисунок 9 – Диаграмма разброса (рассеяния)
Пример. Построить диаграмму разброса изменения
влажности образца в зависимости от наличия
дополнительной обработки. Для построения диаграммы
используются экспериментальные данные влажности
образца до обработки и в процессе обработки (таблица 4).
Если данные разделить на причинные факторы и
характеристики, то очевидно, к причинным факторам
следует отнести х, а к характеристикам – данные у.
Для значений х и у находят по таблице их
максимальные и минимальные значения:
максимальные значения х = 9,2, у = 8,8;
минимальные значения х = 6,0, у = 5,7.
построения и исследования причинно-следственной 4. На полученную диаграмму вносят все диаграммы, что повысит обоснованность мер, намеченных необходимые обозначения: название диаграммы, интервал для улучшения процесса. времени, число пар данных, названия и единицы измерения Диаграмма разброса применяется для исследования для каждой оси, данные человека, который делал данную зависимости между двумя видами данных, например, для диаграмму (Ф.И.О., должность и т.д.). анализа зависимости количества продаваемых машин, в Вид типичной диаграммы разброса представлен на зависимости от цвета кузова. рисунке 9. Данная диаграмма используется для выявления а б в причинно-следственных связей показателей качества и Переменная I → У Переменная I → У Переменная I → У влияющих факторов при анализе причинно-следственной диаграммы. Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумя параметрами. Если на этом графике провести линию медианы, он позволяет легко определить, имеется ли между этими двумя параметрами корреляционная зависимость. Диаграмма разброса строится в следующем порядке: Переменная II→Х Переменная II→ Х Переменная II →Х 1. Собираются парные данные (х, у), между а – положительная взаимосвязь; б – нет взаимосвязи; в – которыми исследуется зависимость. Данные располагаются отрицательная взаимосвязь в таблице. Количество данных должно быть не менее 25÷ 30 пар данных. Рисунок 9 – Диаграмма разброса (рассеяния) 2. Находят максимальное и минимальное значения для х и у. Выбирают шкалы на горизонтальной и Пример. Построить диаграмму разброса изменения вертикальной осях так, чтобы обе длины рабочих частей влажности образца в зависимости от наличия получились приблизительно одинаковыми, тогда диаграмму дополнительной обработки. Для построения диаграммы будет легче читать. Если одна переменная фактор, а вторая используются экспериментальные данные влажности – характеристика качества, то значения фактора образца до обработки и в процессе обработки (таблица 4). откладываются на оси Х, а характеристика качества – на оси Если данные разделить на причинные факторы и У. характеристики, то очевидно, к причинным факторам 3. Данные эксперимента наносят на декартовую следует отнести х, а к характеристикам – данные у. систему координат (х, у). Если в разных данных Для значений х и у находят по таблице их наблюдается одинаковые значения, то данные максимальные и минимальные значения: показываются или в виде концентрических кружков или максимальные значения х = 9,2, у = 8,8; наносят вторую точку рядом с первой. минимальные значения х = 6,0, у = 5,7. 7
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »