Планирование торговли. Горшкова Л.В. - 41 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Таблица 2.1.2
Расчет параметров модели
Годы Объем
розничного
товарооборота,
тыс. руб.
(у)
Время,
год
(t)
yt t
2
Расчетный
объем
товарооборота,
тыс. руб.
(ŷt)
%100×
у
уу
)
t
t + 1
t + 2
t + 3
t + 4
132,6
138,2
146,5
151,0
159,1
1
2
3
4
5
132,6
276,4
439,5
604,0
795,5
1
4
9
16
25
132,3
138,9
145,5
152,1
158,6
0,23
0,51
0,68
0,73
0,31
n = 5 Σy = 727,4 Σt = 15 Σyt =2248,9 Σt
2
= 55 Σŷt = 727,4 2,46 : 5 = 0,49%
Расчет параметров модели представлен в табл. 2.1.2. Решив систему нормальных
уравнений относительно параметров а и b, получаем функцию зависимости объема
розничного товарооборота торгового предприятия от фактора времени:
ŷt = 125,74 + 6,58t.
Полученная модель показывает, что при увеличении фактора времени на один год
объем товарооборота торгового предприятия увеличивается в среднем на 6,58 тыс. руб.
Для того чтобы сделать вывод об эффективности полученной модели и о
возможности ее использования для планирования объема товарооборота, необходимо
определить средний процент отклонений теоретических (расчетных) значений
товарооборота от фактических, т.е. определить среднюю ошибку прогноза. Принято
считать, что модель является эффективной и ее можно использовать для прогнозирования,
если средний процент отклонений теоретических значений товарооборота от фактических
не превышает 3%.
В рассматриваемом примере среднее отклонение теоретического товарооборота от
фактического составляет 0,49%, что позволяет ее использовать для расчета объема
товарооборота на будущий год:
ŷ
t+6
= 125,74 + 6,58t = 125,74 + 6,58 · 6 = 165,2 (тыс. руб.).
Для планирования объема товарооборота торгового предприятия может быть
использована
авторегрессионная модель вида:
у = а + bx + ct, (2.7)
где у - объем товарооборота торгового предприятия, руб.;
х - объем товарооборота торгового предприятия в предшествующем году, руб.;
t - фактор времени, год.
Возможность использования данной модели для планирования объема
товарооборота объясняется следующим. Одним из основных факторов, влияющих на
объем товарооборота, являются товарные ресурсы. Товарооборот предшествующего года
в какой-то степени отражает реализованное соотношение между спросом и предложением
товаров и, учитывая инерционность торговли, является показателем, определяющим это
соотношение в будущем периоде. Фактор времени в данном случае отражает влияние на
объем товарооборота остальных неучтенных факторов.
Данные для расчета параметров авторегрессионной модели приведены в табл. 2.1.3.
       Таблица 2.1.2
       Расчет параметров модели
                                                                           )
Годы       Объем          Время,      yt         t2     Расчетный      у− у
         розничного        год                            объем              × 100%
                                                                         у
       товарооборота,       (t)                       товарооборота,
          тыс. руб.                                      тыс. руб.
             (у)                                            (ŷt)
 t          132,6            1       132,6        1        132,3            0,23
t+1         138,2            2       276,4        4        138,9            0,51
t+2         146,5            3       439,5        9        145,5            0,68
t+3         151,0            4       604,0       16        152,1            0,73
t+4         159,1            5       795,5       25        158,6            0,31
n=5       Σy = 727,4      Σt = 15 Σyt =2248,9 Σt2 = 55 Σŷt = 727,4   2,46 : 5 = 0,49%

       Расчет параметров модели представлен в табл. 2.1.2. Решив систему нормальных
уравнений относительно параметров а и b, получаем функцию зависимости объема
розничного товарооборота торгового предприятия от фактора времени:
       ŷt = 125,74 + 6,58t.
       Полученная модель показывает, что при увеличении фактора времени на один год
объем товарооборота торгового предприятия увеличивается в среднем на 6,58 тыс. руб.
       Для того чтобы сделать вывод об эффективности полученной модели и о
возможности ее использования для планирования объема товарооборота, необходимо
определить средний процент отклонений теоретических (расчетных) значений
товарооборота от фактических, т.е. определить среднюю ошибку прогноза. Принято
считать, что модель является эффективной и ее можно использовать для прогнозирования,
если средний процент отклонений теоретических значений товарооборота от фактических
не превышает 3%.
       В рассматриваемом примере среднее отклонение теоретического товарооборота от
фактического составляет 0,49%, что позволяет ее использовать для расчета объема
товарооборота на будущий год:
       ŷt+6 = 125,74 + 6,58t = 125,74 + 6,58 · 6 = 165,2 (тыс. руб.).
       Для планирования объема товарооборота торгового предприятия может быть
использована авторегрессионная модель вида:

       у = а + bx + ct,                        (2.7)

       где у - объем товарооборота торгового предприятия, руб.;
       х - объем товарооборота торгового предприятия в предшествующем году, руб.;
       t - фактор времени, год.
       Возможность использования данной модели для планирования объема
товарооборота объясняется следующим. Одним из основных факторов, влияющих на
объем товарооборота, являются товарные ресурсы. Товарооборот предшествующего года
в какой-то степени отражает реализованное соотношение между спросом и предложением
товаров и, учитывая инерционность торговли, является показателем, определяющим это
соотношение в будущем периоде. Фактор времени в данном случае отражает влияние на
объем товарооборота остальных неучтенных факторов.
       Данные для расчета параметров авторегрессионной модели приведены в табл. 2.1.3.