Основы страховой деятельности. Грищенко Н.Б. - 37 стр.

37

      Задача усложняется, если руководство решает получить дополни-
тельную информацию для уточнения ожидаемых событий, при этом полу-
чение данной информации также не способствует получению точной оцен-
ки будущих событий, и изменения тем самым значения вероятностей. Фир-
ма, рассчитывающая прогноз, способна уточнить значения вероятностей
благоприятного или неблагоприятного исхода. Результаты прогноза в виде
условных вероятностей благоприятности и неблагоприятности перевозки
ценного груза представлены в таблице 2.2. Например, когда фирма утвер-
ждает, что перевозка благоприятна, то с вероятностью 0,7 этот прогноз оп-
равдывается (с вероятностью 0,3 могут возникнуть неблагоприятные усло-
вия), прогноз о неблагоприятности перевозки (с точки зрения наступления
страхового случая) оправдывается с вероятностью 0,6.

                                                             Таблица 2.2

 Прогноз фирмы                       Фактически
                          благоприятный     неблагоприятный
 Благоприятный                  0,7                0,3
 Неблагоприятный                0,4                0,6

      Предположим, что фирма, которой заказали прогноз состояния рын-
ка, утверждает:
      � ситуация будет благоприятной с вероятностью 0,65;
      � ситуация будет неблагоприятной с вероятностью 0,35.
      На основании дополнительных сведений можно построить новое де-
рево решений (рис. 2.5), где развитие событий происходит от корня дерева
к исходам, а расчет прибыли выполняется от конечных состояний к на-
чальным.
      Анализируя дерево решений, можно сделать следующие выводы:
   � необходимо проводить дополнительное исследование условий пере-
возки, поскольку это позволяет существенно уточнить принимаемое реше-
ние;
   � если компания прогнозирует благоприятный исход перевозки, то це-
лесообразно самостоятельно перевозить груз (ожидаемая максимальная
прибыль 60 000), если прогноз относительно исхода перевозки неблаго-
приятный, также необходимо остановиться на первом варианте (ожидае-
мая максимальная прибыль – 150 000).
      Оценка риска с помощью деревьев событий – (4). Метод по-
строения деревьев событий – это графический способ просле-живания
последовательности отдельных возможных инцидентов, например, отказов
или неисправностей каких-либо элементов технологического процесса или
системы, с оценкой вероятности каждого из промежуточных событий и вы-
числения вероятности конечного события, приводящего к убыткам.