Фрактальный анализ и процессы в компьютерных сетях - 66 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

•
каналы связи до приемника должны быть достаточно загружены, но не перегружены для соот-
ветствия процессов передачи информации характеру работы сети Интернет;
Рис. 7.2 Коэффициенты корреляции числа отсчетов
• маршрут соединения до приемника не должен изменяться в течение всего эксперимента;
• потери тестовых пакетов не должны быть большими, так как при большом проценте потерянных
пакетов могут быть значительные искажения в наблюдаемой картине передачи информации.
Были назначены следующие адреса приемников, каждому из которых определены соответствующие
объемы выборок:
www.canada.com (204.187.152.26), N = 10 420 отсчетов – в Канаде;
www.usa.net (204.68.24.106), N = 8550 отсчетов – в США;
www.bnf.fr (193.50.133.220), N = 6980 отсчетов – во Франции;
www.mpx.com.au(203.17.138.13), N = 6910 отсчетов – в Австралии.
На рис. 7.3 представлена развернутая во времени картина изменений РТТ-задержек для указанных
маршрутов. По оси абсцисс отложены последовательности односекундных интервалов времени, в каж-
дом из которых ордината в миллисекундах равна Т – присутствующей в этом интервале величине за-
держки. Вид этих изменений указывает на случайный характер этих задержек. Выборочные дисперсии
по каждому из маршрутов соответственно равны 0,107; 0,103; 0,035 и 0,160 с
2
.
Оценим фрактальные параметры рассматриваемых случайных процессов. Графики выборочных коэф-
фициентов корреляции строились по выборочным значениям отсчетов RTT-задержки с помощью
программы corfun.c по формуле
()
∑
∑
−
=
=
−
−−
−
=
kN
j
N
j
jj
jkjjj
TMT
TMTTMT
KN
N
kr
1
1
2
,
}]{
~
[
}]{
~
[}]{
~
[
~
,
где Т
j
– величина отсчета RTT-задержки; N – объем выборки по каждому из маршрутов; K = 0, 1, ... – па-
раметр смещения, кратный числу интервалов длительностью 1 с;
∑
=
=
N
j
jj
T
N
TM
1
1
}{
~
,
∑
=
−=
N
j
jjj
TMT
N
TD
1
2
}]{[
1
)(
~
– соответственно выборочное среднее и дисперсия.
На рис. 7.4 – 7.7 приведены графические зависимости коэффициентов корреляции от параметра
смещения. Там же приведены оценки значений фрактальных параметров
α
~
, полученные в результате
аппроксимации с помощью программы alpha.c этих зависимостей выражением (4.22).
Выборочная дисперсия агрегированного процесса приращений RTТ-задержек, полученная диспер-
сионно-временным графическим методом, может служить еще одной статистикой второго порядка, под-
тверждающей фрактальный характер сетевого трафика.
r(k)
α
= 0,752
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
k

Страницы