Фрактальный анализ и процессы в компьютерных сетях. Громов Ю.Ю - 55 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Остановимся подробней на алгоритмах организации коллективного доступа и перераспределения сетевых ресурсов. Пере-
распределение сетевых ресурсов, в частности пропускной способности виртуальных каналов, достигается за счет статисти-
ческого мультиплексирования с временным разделением пропускной способности между различными информационными
приложениями (сетевыми сервисами). Методы управления перераспределением пропускной способности обеспечивают сба-
лансирование информационных потоков по этим каналам с учетом текущей загрузки и доступной пропускной способности
физической линии связи при достижении заданных значений характеристик, обычно формулируемых в виде вероятностных
показателей качества [27]. Указанные методы представляют собой комбинацию алгоритмов управления доступом резерви-
рования пропускной способности виртуальных каналов и статистического мультиплексирования сетевых ресурсов, высво-
бождающихся вследствие случайного характера распределения нагрузки по видам сервиса. На рис. 6.1 представлен фрагмент
многоуровневой модели управления по обеспечению заданного качества информационного сервиса путем организации кол-
лективного доступа к вычислительным и информационным ресурсам, а также перераспределения этих ресурсов с учетом
приоритетного характера обслуживаемых запросов. Как следует из рисунка, уровни взаимодействия становятся средствами
реализации формируемых по иерархическому принципу управляющих воздействий: от нижнего уровня управления стати-
стическим мультиплексированием через управление пропускной способностью по сигналам обратной связи к верхнему уровню
управления доступом и прогнозированием нагрузки. Изображенные на рисунке блоки регуляторов доступа приоритетов и ре-
зервирования пропускной способности условно отображают распределенные функции управления, выполнение которых обес-
печивается операционной системой сети.
Рис. 6.1. Многоуровневая модель управления доступом к вычислительным и информационным ресурсам
Из-за статистической природы сетевого трафика необходимые характеристики производительности в каждом из вирту-
альных соединений или каналов не могут быть обеспечены за счет гарантированного выделения минимальной пропускной
способности и требуемой корректировки этого значения на основе оперативной информации о состоянии сети. Одним из
возможных подходов к решению этой проблемы является управление статистическим мультиплексированием в следующей
последовательности: выбор целевых функций, характеризующих вероятность потерь данных из-за несоответствия выделен-
ной пропускной способности текущему значению трафика; контроль за числом разрешенных виртуальных соединении для
каждого класса сервиса; оптимизация (оптимальное перераспределение пропускной способности между соединениями) на
основе выбранного вероятностного показателя качества. Реализация указанного вероятностного подхода наталкивается на
серьезные трудности методологического и вычислительного характера. Поэтому необходимы дальнейшие исследования по
совершенствованию методов оптимизации решения рассматриваемой задачи на основе оперативной оценки состояния от-
дельных соединений и сети в целом, а также с учетом специфических свойств случайных информационных потоков.
К числу перспективных информационных технологий следует отнести новый подход по управлению информационны-
ми ресурсами с помощью так называемых программных модулей (интеллектуальных агентов), представляющих из себя пе-
ремещающиеся по сети фрагменты исполняемого программируемого кода [28]. В основе механизма управления указанными
агентами лежит не формирование и передача на объект управления регулирующих сигналов, а воздействие на эти агенты,
реализующее требуемые алгоритмы управления. Каждый такой агент обеспечивает управление доступными для него ин-
формационными ресурсами с учетом набора собственных целевых функций внешних воздействий и состояния объекта
управления.

Страницы