Фрактальный анализ и процессы в компьютерных сетях. Громов Ю.Ю - 60 стр.

UptoLike

Обозначим через {
Т
k
(m)
} последовательность средневзвешенных m значений (блоков размера m) RTT-задержек, где
()
(
)
}{;
1
1
1
j
mk
kmj
j
m
k
TT
m
T
+
+=
=
последовательность RTT-задержек, полученных в предыдущих экспериментах;
k = 0, l, … – пара-
метр смещения.
Выборочная дисперсия приращений в функции от параметра агрегирования
m определялась с помощью программы
dvg.c по формуле
() () ()
=
=
mN
j
m
k
m
kj
m
TMT
N
m
D
/
1
2
}]{
~
[
~
,
где
() ()
=
=
mN
j
m
kj
m
k
T
N
m
TM
/
1
}{
~
объемы выборок из предыдущих экспериментов.
На рис. 7.8 – 7.11 представлены в логарифмическом масштабе графические зависимости выборочной дисперсии от па-
раметра агрегирования для каждого из ранее указанных маршрутов. Там же приведены оценки значений фрактальных пара-
метров
α
~
, полученные в результате аппроксимации с помощью программы mnk.c этих зависимостей выражением (4.23). На
рисунках также представлены графики, соответствующие короткопротяженным зависимостям с наклоном равным –1.
Рис. 7.8. Дисперсия агрегированного процесса RTT-задержки
для маршрута до Канады
Рис. 7.9. Дисперсия агрегированного процесса РТТ-задержки
для маршрута до США