Методические рекомендации по подготовке к государственному итоговому экзамену "Информатика" выпускников физико-математического факультета. Губина Т.Н - 32 стр.

Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина


7. Нормализация. Нормальные формы.

Содержание ответа: Понятия: нормализация, нормальная форма, первая, вторая, третья, чет-
вертая и пятая формы, нормальная форма Бойса-Кодда. Нормализация базы данных. Понятие
нормальной формы. Виды нормальных форм. Провести нормализацию данных для создан-
ной студентом базы данных до третьей нормальной формы (включительно).
[8, с. 115-117], [3, с. 569-571]

                           Перечень рекомендуемой литературы

1. Голицына О.Л. Базы данных: Учебное пособие для среднего проф. образования /О.Л.
Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. - М: Форум-Инфра-М, 2004. – 352 с.
2. Золотова С.И. Практикум по Access. /Золотова С.И. – Москва, 2000.
3. Информатика: Учебник. – 3-е переработанное издание. /Под ред. Макаровой Н.В. – М.:
Финансы и статистика, 2001 – 768 с.
4. Кошелев В.Е. Access 2003: Практическое руководство /В.Е. Кошелев. - М.: Бином, 2005.
– 464 с.
5. Малыхина М.П. Базы данных: Основы, проектирование, использование: Учебное посо-
бие для вузов /М.П. Малыхина. - СПб: БХВ-Петербург, 2004. - 512 с.
6. Марков А.С. Базы данных: Введение в теорию и методологию: Учебник для вузов /А.С.
Марков. - М: Финансы и статистика, 2004. – 512 с.
7. Могилев А.В. Информатика: уч.пособие для студентов педвузов /Могилев А.В., Пак Н.И.,
Хённер Е.К. – М: Академия, 1999. – 816 с.
8. Петров В.Н. Информационные системы. /Петров В.Н. – СПб, 2003. – 688 с.
9. Симонович С.В. Информатика. / Симонович С.В. – СПб, 2003. – 640 с.
10. Хомоненко А.Д. Базы данных: Учебник для вузов /А.Д. Хомоненко, В.М. Цыганков, М.Г.
Мальцев. - 4 -е изд., доп. и перераб. - СПб: Корона принт, 2004. – 736 с.
                  Раздел «Компьютерное моделирование»
Выписка из Государственного стандарта по дисциплине «Компьтерное модели-
рование»
Понятие «модель». Моделирование как метод познания. Натурные и абстрактные модели.
Виды моделирования в естественных и технических науках. Компьютерная модель.
Абстрактные модели и их классификация. Вербальные модели. Информационные модели.
Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры ин-
формационных моделей. Математические модели.
Имитационное моделирование.
Модели динамических систем. Инструментальные программные средства для моделирова-
ния динамических систем. Модель популяции.
Геометрическое моделирование и компьютерная графика.
Различные подходы к классификации математических моделей. Модели с сосредоточенными
и распределенными параметрами. Дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные,
игровые модели. Системный подход в научных исследованиях.
Численный эксперимент. Его взаимосвязь с натурным экспериментом и теорией. Достовер-
ность численной модели. Анализ и интерпретация модели.
Моделирование стохастических систем. Метод статистических испытаний. Моделирование
последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний. Общий алгоритм мо-
делирования дискретной случайной величины (ДВС).
                                          32