Составители:
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина
34
Содержание ответа: Постановка задачи линейного программирования. Типы задач оптими-
зации. Способы решения оптимизационных задач. Симплекс-метод. Примеры решения оп-
тимизационных задач. Литература: [2, с. 789-798], [1, лекция 7, лабораторные работы темы
№1]
7. Компьютерное моделирование случайных величин.
Содержание ответа: Понятие случайной величины. Способы компьютерного моделирова-
ния случайных величин. Метод Монте-Кало, метод Неймана. Примеры решения задач. Поня-
тие о законе распределения случайных величин. Аппроксимация экспериментальных дан-
ных. Моделирование случайных величин в Excel. Литература: [2, с. 773-787], [1, лекция 5,8,
лабораторные работы темы №2]
8. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло.
Содержание ответа: Понятие об имитационном моделировании. Метод Монте-Карло. При-
меры решения задач. Вычисление числа π методом Монте-Карло. Примеры имитационных
моделей. Глобальное моделирование. Моделирование биологических процессов. Литерату-
ра: [2, с. 761-765], [1, лекция 1, лабораторные работы темы №4]
9. Абстрактные модели и их классификация. Вербальные модели. Информационные
модели. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделирова-
нии. Примеры информационных моделей. Математические модели.
Содержание ответа: Классификация моделей по уровню абстракции. Понятие объекта. Ви-
ды объектов. Понятие связи. Классификация связей. Вербальные модели. Информационные
модели. Основные структуры. В информационном моделировании. Примеры информацион-
ных моделей. Литература: [2, с. 680-682], [1, лекция 1]
10. Модели динамических систем. Инструментальные программные средства для мо-
делирования динамических систем. Модель популяции.
Содержание ответа: Моделирование динамических систем. Инструментальные программ-
ные средства для моделирования динамических систем. Модель популяции. Внутривидовая,
межвидовая конкуренция. Моделирование популяции в Excel. Литература: [2, с. 749-765], [1,
лекция 4, лабораторные работы темы №4]
11. Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Дескриптивные,
оптимизационные, многокритериальные, игровые модели. Системный подход в науч-
ных исследованиях.
Содержание ответа: Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Деск-
риптивные, оптимизационные, многокритериальные, игровые модели. Примеры моделей.
Системный подход в научных исследованиях.
Литература: [2, с. 680-682], [1, лекция 5, лабораторные работы темы №5]
12. Моделирование стохастических систем. Метод статистических испытаний. Моде-
лирование последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний.
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина
Содержание ответа: Постановка задачи линейного программирования. Типы задач оптими-
зации. Способы решения оптимизационных задач. Симплекс-метод. Примеры решения оп-
тимизационных задач. Литература: [2, с. 789-798], [1, лекция 7, лабораторные работы темы
№1]
7. Компьютерное моделирование случайных величин.
Содержание ответа: Понятие случайной величины. Способы компьютерного моделирова-
ния случайных величин. Метод Монте-Кало, метод Неймана. Примеры решения задач. Поня-
тие о законе распределения случайных величин. Аппроксимация экспериментальных дан-
ных. Моделирование случайных величин в Excel. Литература: [2, с. 773-787], [1, лекция 5,8,
лабораторные работы темы №2]
8. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло.
Содержание ответа: Понятие об имитационном моделировании. Метод Монте-Карло. При-
меры решения задач. Вычисление числа π методом Монте-Карло. Примеры имитационных
моделей. Глобальное моделирование. Моделирование биологических процессов. Литерату-
ра: [2, с. 761-765], [1, лекция 1, лабораторные работы темы №4]
9. Абстрактные модели и их классификация. Вербальные модели. Информационные
модели. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделирова-
нии. Примеры информационных моделей. Математические модели.
Содержание ответа: Классификация моделей по уровню абстракции. Понятие объекта. Ви-
ды объектов. Понятие связи. Классификация связей. Вербальные модели. Информационные
модели. Основные структуры. В информационном моделировании. Примеры информацион-
ных моделей. Литература: [2, с. 680-682], [1, лекция 1]
10. Модели динамических систем. Инструментальные программные средства для мо-
делирования динамических систем. Модель популяции.
Содержание ответа: Моделирование динамических систем. Инструментальные программ-
ные средства для моделирования динамических систем. Модель популяции. Внутривидовая,
межвидовая конкуренция. Моделирование популяции в Excel. Литература: [2, с. 749-765], [1,
лекция 4, лабораторные работы темы №4]
11. Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Дескриптивные,
оптимизационные, многокритериальные, игровые модели. Системный подход в науч-
ных исследованиях.
Содержание ответа: Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Деск-
риптивные, оптимизационные, многокритериальные, игровые модели. Примеры моделей.
Системный подход в научных исследованиях.
Литература: [2, с. 680-682], [1, лекция 5, лабораторные работы темы №5]
12. Моделирование стохастических систем. Метод статистических испытаний. Моде-
лирование последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний.
34
