Методы сравнительного анализа. Гудков П.А. - 57 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

- 57 -
1
1
,( 1,)
m
tt
i ijj
j
x xk in
-
=
==
å
– групповая оценка для i-ого объекта на
t-ом шаге на основе индивидуальных
оценок x
ij
.
11
nm
tt
i ij
ij
xx
l
==
=
åå
– нормировочный коэффициент.
1
1
, ( 1, 1)
n
tt
j iji
t
i
k xxjm
l
=
= =-
å
– коэффициенты компетентности
j-ого эксперта на t-ом шаге.
1
1
1
m
tt
mj
j
-
=
=-
å
– коэффициенты компетентности
m-ого эксперта из условия
нормировки.
§ признак окончания итерационного процесса
(
)
1
max
tt
ii
xx
e
-
-<
Пример. Три эксперта (m = 3) оценили два объекта (n = 2), получив
следующие значения нормированных оценок (таблица 5.1):
Таблица 5.1
О
1
О
2
Эксперт 1 0,3 0,7
Эксперт 2 0,5 0,5
Эксперт 3 0,2 0,8
Вычислим групповые оценки объектов и коэффициенты компетентности
каждого из экспертов. Для этого воспользуемся приведенным выше
алгоритмом, задавшись точностью вычисления ε = 0,001.
Средние оценки объектов первого приближения (при t = 1) будут равны:
1
1
1
(0,3 0,5 0,2) 0,333
3
x =×++=
1
2
1
(0, 7 0,5 0,8) 0, 667
3
x=×++=
x
1
= (0,333; 0,667)
Вычислим нормировочный коэффициент λ
1
:
                    m                                     – групповая оценка для i-ого объекта на
      xit = å xij k tj-1 , (i = 1, n)                       t-ом шаге на основе индивидуальных
                    j =1
                                                            оценок xij.
                        n     m                           – нормировочный коэффициент.
      l = åå xit xij
            t

                     i =1 j =1



          1                   n                           – коэффициенты компетентности
      k = t
        t
        j
         l
                            å xij xit , ( j = 1, m - 1)
                             i= 1
                                                            j-ого эксперта на t-ом шаге.

                            m -1                          – коэффициенты компетентности
      k = 1 - å k tj
        t
        m                                                   m-ого эксперта из условия
                            j =1
                                                            нормировки.

  § признак окончания итерационного процесса

                (
     max xit - xit -1 < e            )
    Пример. Три эксперта (m = 3) оценили два объекта (n = 2), получив
следующие значения нормированных оценок (таблица 5.1):

Таблица 5.1
                                    О1      О2
Эксперт 1                           0,3     0,7
Эксперт 2                           0,5     0,5
Эксперт 3                           0,2     0,8

    Вычислим групповые оценки объектов и коэффициенты компетентности
каждого из экспертов. Для этого воспользуемся приведенным выше
алгоритмом, задавшись точностью вычисления ε = 0,001.
    Средние оценки объектов первого приближения (при t = 1) будут равны:
         1                                                              1
    x11 = × (0,3 + 0,5 + 0, 2) = 0,333                             x12 = × (0, 7 + 0,5 + 0,8) = 0, 667
         3                                                              3
    x1 = (0,333; 0,667)

Вычислим нормировочный коэффициент λ1:

                                                          - 57 -

Страницы