ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4
3. Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы Всего часов
Общая т
ру
доемкость дисциплины 119
А
у
дито
р
ные занятия 68
Лекции 34
Лабо
р
ато
р
ные
р
аботы
(
ЛР
)
34
Самостоятельная
р
абота
(
внеа
у
дито
р
ная
)
51
Вид итогового конт
р
оля
(
экзамен, зачет
)
Зачет, экзамен
4. Содержание дисциплины
4.1. Разделы дисциплины и виды занятий
к-во часов
N
п\п
Раздел дисциплины
Лекции Л.р. Сам.р.
Введение
1
Концептуальные основы искусственного интеллекта
1 Подходы к построению систем искусственного интеллекта 2
Экспертные системы (ЭС)
8
2 Общая структура и схема функционирования ЭС 2
3 Этапы построения ЭС 2
4 Технология разработки экспертных систем 2
5 Планирование в интеллектуальных системах 2
Инженерия знаний
4
6 Знания и данные 1
7 Извлечение знаний 2
8 Представление знаний в интеллектуальных системах 4
Обучение в интеллектуальных системах
9 Обучение в интеллектуальных системах 2
Системы понимания естественного языка, машинный
перевод
8
10 Функции и структура систем естественно-языкового общения 2
11 Методы реализации естественно-языкового интерфейса 2
Зрительное восприятие мира: системы машинного зрения,
распознавание образов, зрительные системы
интеллектуальных роботов
6
12 Задача распознавания образов 2
13 Структурные методы распознавания 2
Нейронные сети
8
14 Нейронные сети 2
15 Применение нейронных сетей 2
Заключительная лекция
2
ИТОГО: 34 34
* – Внеаудиторная самостоятельная работа в объеме 51 часа отводится на подготовку
к лабораторным работам, оформление отчетов.
4
3. Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы Всего часов
Общая трудоемкость дисциплины 119
Аудиторные занятия 68
Лекции 34
Лабораторные работы (ЛР) 34
Самостоятельная работа (внеаудиторная) 51
Вид итогового контроля (экзамен, зачет) Зачет, экзамен
4. Содержание дисциплины
4.1. Разделы дисциплины и виды занятий
N к-во часов
п\п Раздел дисциплины
Лекции Л.р. Сам.р.
Введение 1
Концептуальные основы искусственного интеллекта
1 Подходы к построению систем искусственного интеллекта 2
Экспертные системы (ЭС) 8
2 Общая структура и схема функционирования ЭС 2
3 Этапы построения ЭС 2
4 Технология разработки экспертных систем 2
5 Планирование в интеллектуальных системах 2
Инженерия знаний 4
6 Знания и данные 1
7 Извлечение знаний 2
8 Представление знаний в интеллектуальных системах 4
Обучение в интеллектуальных системах
9 Обучение в интеллектуальных системах 2
Системы понимания естественного языка, машинный
8
перевод
10 Функции и структура систем естественно-языкового общения 2
11 Методы реализации естественно-языкового интерфейса 2
Зрительное восприятие мира: системы машинного зрения,
распознавание образов, зрительные системы 6
интеллектуальных роботов
12 Задача распознавания образов 2
13 Структурные методы распознавания 2
Нейронные сети 8
14 Нейронные сети 2
15 Применение нейронных сетей 2
Заключительная лекция 2
ИТОГО: 34 34
* – Внеаудиторная самостоятельная работа в объеме 51 часа отводится на подготовку
к лабораторным работам, оформление отчетов.
