Системы искусственного интеллекта. Рабочая программа. Гудков П.А. - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

6
информацию). Классификация нейронных сетей. Многослойные перцептроны. Оценка
состояния нейронной сети. Сведение функционирования нейронной сети к задаче
минимизации целевой функции. Алгоритм обучения обратным распространением ошибки.
Применение нейронных сетей (2 часа)
Нейронная сеть как ассоциативная память. Использование нейронных сетей для
прогнозирования. Особенности обработки символьной и численной информации в
нейронных сетях.
5. Лабораторный практикум
№-№
п/п
№ раздела
дисциплины
Наименование лабораторных работ К-во
часов
1. 2, 6, 8 Знакомство с примерами прикладных систем
искусственного интеллекта.
4
2. 10, 11 Изучение возможностей естественно-языкового
интерфейса (ЕЯИ) и получение практических навыков в
реализации систем ЕЯИ.
8
3. 2, 3, 4, 8 Использование инструментального средства CLIPS для
разработки экспертных систем.
8
4. 14, 15 Нейронные сети. Обучение нейронной сети выполнению
заданной операции.
8
5. 12, 14, 15 Разработка программы распознавания изображений с
использованием нейронных сетей.
6
6. Материально-техническое обеспечение дисциплины.
Для обеспечения лабораторно-практических занятий необходим класс ПЭВМ и программное
обеспечение: Visual Prolog, Matlab, CLIPS.
7. Рекомендуемая литература.
Основная литература:
1. Искусственный интеллект. - В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник/Под ред. Д. А.
Поспелова-М. , Радио и связь, 1990. (20 экз.)
2. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. Пер. с англ. -М.:Мир, 1989.- 388с.
(2 экз. + 1 ч. з.)
3. Гаврилова Т. А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер,
2001. – 384 с. (1 экз.)
4. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на ТурбоПрологе: пер. с англ.,/ М.:
Финансы и статистика, 1994.-256с. (1 экз.)
5. Представление и использование знаний: Пер. с япон. /Под ред. Х. Уэно, М. Исидзука М. ,
Мир, 1989. (10 экз.)
6. Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.,
1987. (10 экз.) 
                                                                                           6
      информацию). Классификация нейронных сетей. Многослойные перцептроны. Оценка
      состояния нейронной сети. Сведение функционирования нейронной сети к задаче
      минимизации целевой функции. Алгоритм обучения обратным распространением ошибки.
           Применение нейронных сетей (2 часа)
      Нейронная сеть как ассоциативная память. Использование нейронных сетей для
      прогнозирования. Особенности обработки символьной и численной информации в
      нейронных сетях.



                                  5. Лабораторный практикум
 №-№          № раздела                  Наименование лабораторных работ           К-во
 п/п         дисциплины                                                            часов
     1.         2, 6, 8     Знакомство с примерами прикладных систем                 4
                            искусственного интеллекта.
     2.         10, 11      Изучение возможностей естественно-языкового              8
                            интерфейса (ЕЯИ) и получение практических навыков в
                            реализации систем ЕЯИ.
     3.        2, 3, 4, 8   Использование инструментального средства CLIPS для       8
                            разработки экспертных систем.
     4.         14, 15      Нейронные сети. Обучение нейронной сети выполнению       8
                            заданной операции.
     5.       12, 14, 15    Разработка программы распознавания изображений с         6
                            использованием нейронных сетей.


       6. Материально-техническое обеспечение дисциплины.
Для обеспечения лабораторно-практических занятий необходим класс ПЭВМ и программное
обеспечение: Visual Prolog, Matlab, CLIPS.




          7. Рекомендуемая литература.

          Основная литература:
1.    Искусственный интеллект. - В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник/Под ред. Д. А.
      Поспелова-М. , Радио и связь, 1990. (20 экз.)
2.    Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. Пер. с англ. -М.:Мир, 1989.- 388с.
      (2 экз. + 1 ч. з.)
3.    Гаврилова Т. А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер,
      2001. – 384 с. (1 экз.)
4.    Марселлус Д. Программирование экспертных систем на ТурбоПрологе: пер. с англ.,/ М.:
      Финансы и статистика, 1994.-256с. (1 экз.)
5.    Представление и использование знаний: Пер. с япон. /Под ред. Х. Уэно, М. Исидзука М. ,
      Мир, 1989. (10 экз.)
6.    Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.,
      1987. (10 экз.)

Страницы