Системы искусственного интеллекта. Гудков П.А. - 34 стр.

                                 Рис. 4.2

     Различают следующие типы данных:
  · Inputs (Входы) – последовательность значений входов;
  · Targets (Цели) – последовательность значений цели;
  · Input Delay States (Состояния ЛЗ входа) – начальные условия линии
     задержки на входе;
  · Layer Delay States (Состояния ЛЗ слоя) – начальные условия линии
     задержки в слое;
  · Outputs (Выходы) – последовательность значений выхода сети;
  · Errors (Ошибки) – разность значений целей и выходов.


     Как правило, пользователь задает только последовательности входа и
цели, т.е. типы данных Inputs и Targets. При этом следует помнить, что при
адаптации нейронной сети данные должны быть представлены в виде
массива ячеек.
     Окно Create New Network. Это окно показано на рис. 4.3 и включает
поля для задания параметров создаваемой сети. В зависимости от типа сети
количество полей и их названия изменяются.




                                                                        34