Системы искусственного интеллекта. Гудков П.А. - 36 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

36
3
Elman
backprop
Сеть Элмана с обратным
распространением ошибки
2
IW{1, 1}, b{1},
LW{2, l}, b{2},
LW{1, 1}
4
Feed-forward
backprop
Сеть с прямым распространением
сигнала и обратным
распространением ошибки
2
IW{1, 1}, b{1},
LW{2, l}, b{2}
5
Time delay
backprop
Сеть с запаздыванием и обратным
распространением ошибки 2
IW{1, 1}, b{1},
LW{2, l}, b{2}
6
Generalized
regression Обобщенная регрессионная сеть 2
IW{1, 1}, b{1},
LW{2, 1}
7 Hopfield Сеть Хопфилда 1 LW{1, l}, b{1}
8
Linear layer
(design) Линейный слой (создание) 1 IW{1, 1}, b{1}
9
Linear layer
(train) Линейный слой (обучение) 1 IW{1, 1}, b{1}
10 LVQ
Сеть для классификации входных
векторов 2
IW{1, 1},
LW{2, 1}
11 Perceptron Персептрон 1 IW{1, l}, b{1}
12 Probabalistic Вероятностная сеть 2
IW{1, 1}, b{1},
LW{2, 1}
13
Radial basis
(exact fit)
Радиальная базисная сеть с
нулевой ошибкой 2
IW{1, 1}, b{1},
LW{2, 1}
14
Radial basis
(fewer
neurons)
Радиальная базисная сеть с
минимальным числом нейронов
2
IW{1, l}, b{1},
LW{2, l}, b{2}
15
Self-
organizing
map
Самоорганизующаяся карта
Кохонена 1 IW{1, 1}
· Input ranges (Диапазоны входа) – допустимые границы входов,
которые либо назначаются пользователем, либо определяются
автоматически по имени входной последовательности, выбираемой из
списка Get from Inp… .
· Training function (Функция обучения) – список обучающих функций.
· Adaption learning function (Функции настройки для режима
адаптации) – список функций настроек.
                                                              IW{1, 1}, b{1},
  Elman             Сеть Элмана с обратным                    LW{2, l}, b{2},
3 backprop          распространением ошибки               2   LW{1, 1}
                    Сеть с прямым распространением
    Feed-forward    сигнала и обратным                        IW{1, 1}, b{1},
4   backprop        распространением ошибки               2   LW{2, l}, b{2}
    Time delay      Сеть с запаздыванием и обратным           IW{1, 1}, b{1},
5   backprop        распространением ошибки               2   LW{2, l}, b{2}
    Generalized                                               IW{1, 1}, b{1},
6   regression      Обобщенная регрессионная сеть         2   LW{2, 1}
7   Hopfield        Сеть Хопфилда                         1   LW{1, l}, b{1}
    Linear layer
8   (design)        Линейный слой (создание)              1   IW{1, 1}, b{1}
    Linear layer
9   (train)         Линейный слой (обучение)              1   IW{1, 1}, b{1}
                    Сеть для классификации входных            IW{1, 1},
10 LVQ              векторов                              2   LW{2, 1}
11 Perceptron       Персептрон                            1   IW{1, l}, b{1}
                                                              IW{1, 1}, b{1},
12 Probabalistic Вероятностная сеть                       2   LW{2, 1}
   Radial basis    Радиальная базисная сеть с                 IW{1, 1}, b{1},
13 (exact fit)     нулевой ошибкой                        2   LW{2, 1}
   Radial basis
   (fewer          Радиальная базисная сеть с                 IW{1, l}, b{1},
14 neurons)        минимальным числом нейронов            2   LW{2, l}, b{2}
   Self-organizing Самоорганизующаяся карта
15 map             Кохонена                               1   IW{1, 1}


    · Input ranges (Диапазоны входа) – допустимые границы входов,
      которые      либо   назначаются    пользователем,   либо   определяются
      автоматически по имени входной последовательности, выбираемой из
      списка Get from Inp… .
    · Training function (Функция обучения) – список обучающих функций.
    · Adaption     learning   function   (Функции   настройки    для     режима
      адаптации) – список функций настроек.



                                                                                36

Страницы