Системы искусственного интеллекта. Гудков П.А. - 43 стр.

     Качество обучения сети с прямой передачей сигнала на выбранной
обучающей последовательности поясняется на рис. 4.11. Практически
нулевая точность достигается за 13 циклов обучения.
     Соответствующие веса и смещения можно увидеть, если выбрать
закладку Weights (рис. 4.12).




                                  Рис. 4.12

     Для удобства работы можно экспортировать созданную нейронную
сеть в рабочую область системы MATLAB и получить информацию о весах и
смещениях непосредственно в рабочем окне системы:
network1.IW{1, 1}, network1.b{1}
ans = 10.972 11.3085
ans = -5.6542

network1.LW{2, 1}, network1.b{2}
ans = 1.5
ans = 0.5

     Результаты обучения можно просмотреть в окне Network/Data
Manager, выбрав кнопку Manager (рис. 4.12). Появляется окно (рис. 4.13);
теперь, активизируя имена последовательностей выхода или ошибок
network1_outputs   и   network1_errors,   можно   просмотреть   результаты,
используя кнопку View. Получаем выходные данные, практически равные
целям, и ошибки порядка 10-15.


                                                                         43