Системы искусственного интеллекта. Гудков П.А. - 45 стр.

компонента входного вектора (входной сигнал), y – выходной сигнал
нейрона, N – число входов нейрона, f – нелинейное преобразование (функция
активации).

                        Порядок выполнения работы

  1. Изучить теоретическую часть.
  2. Получить у преподавателя вариант задания.
  3. Создать и обучить нейронную сеть выполнению заданной операции.
  4. Промоделировать созданную нейронную сеть в Excel, используя
     соответствующие веса и смещения, полученные в результате обучения.
  5. Распечатать полученные результаты.
  6. Оформить отчет.

                            Содержание отчета

  1. Вариант задания.
  2. Структура используемой нейронной сети.
  3. Распечатки экрана Excel с результатами моделирования (в качестве
     входных данных использовать также данные, которые не входили в
     обучающую выборку).
  4. Выводы по работе.

                          Контрольные вопросы

  1. Назначение и преимущества использования нейронных сетей.
  2. Какие действия необходимо выполнить для создания нейронной сети?
  3. Что такое функция активации нейрона?

                               Литература

  1. Искусственный интеллект. – В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы:
     Справочник / под ред. Д. А. Поспелова – М.: Радио и связь, 1990.
  2. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. – М.: ИПРЖР, 2000.
  3. Горбань А. Н. Обучение нейронных сетей. – М.: СП Параграф, 1990.

                                                                        45