Системы искусственного интеллекта. Гудков П.А. - 46 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

46
4. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и
практика. – М.: Горячая линия - Телеком, 2001.
Лабораторная работа №5
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Цель работы:
приобретение и закрепление знаний, а также получение
практических навыков работы с простейшими нейронными сетями.
Общие сведения
При моделировании нейронных сетей в качестве искусственных
нейронов обычно используется простой процессорный элемент,
изображенный на рис. 5.1. На его входы поступает вектор X = (х
1
, …, х
п
)
входных сигналов, являющихся выходными сигналами других нейронов, а
также единичный сигнал смещения. Все входные сигналы, включая и сигнал
смещения, умножаются на весовые коэффициенты своих связей и
суммируются:
å
=
+=
n
i
ii
wwxS
1
0
(1)
где S – суммарный входной сигнал, который поступает на вход блока,
реализующего функцию f активации нейрона;
(
)
niw
i
,1= – весовые
коэффициенты связей входных сигналов х
i
, ..., x
п
, w
0
– весовой коэффициент
связи сигнала смещения.
Рис. 5.1. Процессорный элемент, используемый в нейросетях
å
f
0
w
1
w
n
w
1
x
1
x
n
y
  4. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и
     практика. – М.: Горячая линия - Телеком, 2001.




                                      Лабораторная работа №5

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
       С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

     Цель работы: приобретение и закрепление знаний, а также получение
практических навыков работы с простейшими нейронными сетями.

                                            Общие сведения

     При моделировании нейронных сетей в качестве искусственных
нейронов         обычно             используется     простой   процессорный          элемент,
изображенный на рис. 5.1. На его входы поступает вектор X = (х1, …, хп)
входных сигналов, являющихся выходными сигналами других нейронов, а
также единичный сигнал смещения. Все входные сигналы, включая и сигнал
смещения,        умножаются            на    весовые   коэффициенты своих связей            и
суммируются:
             n
      S=    åxw + w
            =i 1
                   i   i        0                                                     (1)

где S – суммарный входной сигнал, который поступает на вход блока,
реализующего функцию f активации нейрона;                           (
                                                                  wi i= 1, n   )   – весовые
коэффициенты связей входных сигналов хi, ..., xп , w0 – весовой коэффициент
связи сигнала смещения.

                           1          w0

                           x1         w1                           y
                                ..               å         f

                           xn         wn

        Рис. 5.1. Процессорный элемент, используемый в нейросетях

                                                                                            46

Страницы