Оценка качества цветопередачи в системах визуализации цифровых изображений. Хорунжий М.Д - 23 стр.

UptoLike

23
)2(1 colorcolor
пор
C
*
D
- едвазаметное изменение насыщенности на эталоном
тестовом поле Color1 (либо Color2).
Аналогично, результирующий коэффициент хроматических искажений по
насыщенности η'
Σ
определится:
å
=
S
=
n
i
i
1
2
''
hh
, (1.15)
где i=1...n - количество семантических областей (кластеров);
η' - коэффициент хроматических искажений по насыщенности в пределах
каждого кластера.
1.7. Сегментация изображений методом k-means
Для обеспечения наглядности и повышения точности измерений
семантических областей используется процедура сегментации по методу k-means
(иногда называемый k-средних) - наиболее популярный метод кластеризации. Он
разбивает множество элементов пространства на заранее известное число
кластеров k. Действие алгоритма таково, что он стремится минимизировать
евклидово расстояние E на точках каждого кластера [8].
åå
Î =
-=
ii
Sx
k
j
ji
xE
1
2
)(
m
,
где k - число кластеров,
ki ,...,2,1
=
;
S
i
- полученные кластеры,
ii
Sx
Î
;
μ
j
- центры масс кластеров, j=1,…,k.