Составители:
Рубрика:
25
(меры близости) может быть приведенное выше евклидово расстояние между
векторами в пространстве признаков. Тогда результатом кластеризации будет
квантование цвета для изображения [8].
Основная проблема методов кластеризации состоит в том, что
пространственное расположение точек либо не учитывается совсем, либо
учитывается косвенно (например, используя координаты точки как один из
признаков) [8].
Методы кластеризации плохо работают на зашумленных изображениях:
часто теряют отдельные точки регионов, образуется много мелких регионов, и т.п
[8]. Пример работы алгоритма k-means приведен на рис. 1.7.
1.8. Основные особенности обработки цветных изображений в MATLAB при
использовании GUI COLORLAB
Компьютеры являются прекрасным средством для цветовоспроизведения в
соответствии с трехцветной колориметрией, т.к. существует возможность
управлять яркостью и цветностью устройства визуализации: монитора или
видеопроектора. В компьютерной системе цвет не определяется любым
колориметрическим решением, но характеризуется трехмерным массивом,
цифровых значений. Необходимо отметить, что цифровое изображение
представляется в заданном цветовом пространстве. Под цветным цифровым
изображением будем понимать три матрицы N×M элементов каждая. Номер
строки i=1…N и номер столбца j=1…M [1, 13, 18]. Число уровней яркости зависит
от количества разрядов кодирования. Так при 12 битном кодировании мы
получим 2
12
=4096 уровней яркости. В MATLAB имеется возможность
нормирования яркости пикселов, тогда элементы данного массива могут
принимать значения в диапазоне [0, 1] [1, 13, 18].
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- …
- следующая ›
- последняя »
