Магистратура и магистерская диссертация по технологии машиностроения. Худобин Л.В. - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

27
оценки их значимости и степени адекватности модели находят методами рег-
рессионного и дисперсионного анализа.
В проекте принимают математическую модель (уравнение регрессии),
наиболее полно и адекватно (точно) оценивающую качество процесса (объ-
екта), так как одному и тому же процессу исследований могут соответствовать
несколько математических моделей в зависимости от критериев оценки
эффективности, вида исследуемых процессов (силовые статические или ди-
намические, тепловые или электрические) и от типа уравнений модели (ли-
нейной или нелинейной, детерминированной или стохастической, стацио-
нарной или нестационарной), приближающих ее к реальному объекту.
При использовании современного математического аппарата для фор-
мализации объекта (процесса) исследования Тв МД следует дать краткое опи-
сание этого аппарата и ссылки на соответствующие литературные источники.
В методике приводят описание оборудования, оригинальных экспери-
ментальных установок, стендов, измерительных схем, аппаратуры, оснастки,
использованных при проведении экспериментов. Весьма тщательно следует
подходить к описанию условий и порядка проведения опытов (образцы, ин-
струмент, режимы обработки или функционирования), выполнению расчетов
погрешностей измерения исследуемых объектов или процессов. При описании
параметров, контролируемых при исследованиях с применением стандартных
методов измерения, приборов и устройств, достаточно указать, чем и как
измеряется каждый параметр объекта (процесса) иуказатьвкаждомслучае
погрешность измерения. Особое внимание следует обратить на разработку
нестандартных методов измерения и оценки процесса (при необходимости).
Для получения максимума информации об исследуемом объекте (про-
цессе) при минимально возможном числе трудоемких экспериментов необ-
ходимо определить состав опытов и выбрать методы планирования экспери-
ментов. В МД широкое применение находит статистический метод планиро-
вания многофакторного эксперимента [26, 31, 27 идр.], так называемый ак-
тивный эксперимент, с автоматизацией статистической обработки результатов
эксперимента и получением математической модели технологического
процесса (операции) на ЭВМ.
Получение математической модели технологического процесса преследует
следующие цели [26]:
- минимизировать расход материалов на единицу выпускаемой продукции
при сохранении ее качества, т.е. произвести замену дорогостоящих материалов
на недорогостоящие или дефицитных на распространенные;
- при сохранении качества выпускаемой продукции сократить время
обработки в целом или на отдельных операциях, перевести отдельные режи-

Страницы