Excel в математических и статистических расчетах - 119 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МичГАУ | Мичуринск

Составители: 

Рубрика: 

119
линейная зависимость (прямая — при положительном г и обрат-
ная — при отрицательном г). Если коэффициент корреляции
r лежит в диапазоне от 0,8 до 0,95, говорят о сильной степени
линейной связи между параметрами. Если 0,6 < r < 0,8, говорят о
наличии линейной связи между параметрами. При r < 0,4 обычно
считают, что линейную взаимосвязь между параметрами выявить
не удалось.
Рис. 6.19. Примеры прямой (r =0,7,а) и обратной (r =-0,8,б)
корреляционной зависимости
- В MS Excel для вычисления парных коэффициентов ли-
нейной корреляции используется специальная функция КОРРЕЛ.
Параметрами функции являются КОРРЕЛ(массив1;массив2), где:
массив1 — это диапазон ячеек первой случайной величины;
- массив2 — это второй интервал ячеек со значениями вто-
рой случайной величины.
Пример. Имеются результаты семимесячных наблюдений реали-
зации путевок двух туристских маршрутов тура А и тура В.
Необходимо определить, имеется ли взаимосвязь между
количеством продаж путевок обоих маршрутов.
Решение. Для выявления степени взаимосвязи прежде всего не-
обходимо ввести данные в рабочую таблицу. Откройте новую ра-
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
         линейная зависимость (прямая — при положительном г и обрат-
         ная — при отрицательном г). Если коэффициент корреляции
          r лежит в диапазоне от 0,8 до 0,95, говорят о сильной степени
         линейной связи между параметрами. Если 0,6 < r < 0,8, говорят о
         наличии линейной связи между параметрами. При r < 0,4 обычно
         считают, что линейную взаимосвязь между параметрами выявить
         не удалось.




                   Рис. 6.19. Примеры прямой (r =0,7,а) и обратной (r =-0,8,б)
                                 корреляционной зависимости

               - В MS Excel для вычисления парных коэффициентов ли-
         нейной корреляции используется специальная функция КОРРЕЛ.
         Параметрами функции являются КОРРЕЛ(массив1;массив2), где:
         массив1 — это диапазон ячеек первой случайной величины;
               - массив2 — это второй интервал ячеек со значениями вто-
         рой случайной величины.
         Пример. Имеются результаты семимесячных наблюдений реали-
         зации путевок двух туристских маршрутов тура А и тура В.




               Необходимо определить, имеется ли взаимосвязь между
         количеством продаж путевок обоих маршрутов.
         Решение. Для выявления степени взаимосвязи прежде всего не-
         обходимо ввести данные в рабочую таблицу. Откройте новую ра-

                                                                                 119

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы