ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
54
мере - 4). В рабочее поле Вероятность_s вводим с клавиатуры ве-
роятность успеха в отдельном испытании p 9в примере – 0,50. в
рабочее поле Интегральный вводим с клавиатуры вид функции
распределения – интегральная или весовая (в примере - 0). На-
жимаем на кнопку ОК. в ячейке А1 появляется искомое значение
вероятности р = 0,25.
Таким образом, ровно 3 мальчика из 4 новорожденных мо-
гут появиться с вероятностью р = 0,25.
Если изменить формулировку условия задачи и выяснить
вероятность того, что появится не более 3 мальчиков, то в этом
случае в п.4 в рабочее поле Интегральный вводим 1 (вид функции
распределения интегральный) тогда вероятность этого события
будет равна р = 0,9375.
Пример.
Построим диаграмму биномиальной функции плотности ве-
роятности Р(А = m) при n = 10 и р = 0,2.
Решение.
1. В ячейку А1 вводим символ количества успешных ис-
ходов m, а в ячейку В1 – символ вероятности – р.
2. Заполняем диапазон А2:А12 возможными значениями
исходов: 0, 1, 2, …,10.
3. Устанавливаем табличный курсор в ячейку В2 и для
получения значения вероятности воспользуемся специальной
функцией – нажимаем на панели инструментов кнопку Вставка
функции (f
х
).
4. В появившемся диалоговом окне Мастер функций –
шаг 1 из 2 слева Категория указаны виды функций. Выбираем
Статистические. Справа в поле Функция выбираем функцию
БИНОМРАСП. Нажимаем на кнопку ОК.
5. Появляется диалоговое окно БИНОМРАСП. В рабочее
поле Число_s вводим количество успешных испытаний m (в при-
мере адрес ячейки А2 щелчком мыши на этой ячейке). В рабочее
поле Испытания вводим с клавиатуры общее количество испыта-
ний n (в примере - 10). В рабочее поле Вероятность_s вводим с
клавиатуры вероятность успеха в отдельном испытании р (в при-
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
мере - 4). В рабочее поле Вероятность_s вводим с клавиатуры ве- роятность успеха в отдельном испытании p 9в примере – 0,50. в рабочее поле Интегральный вводим с клавиатуры вид функции распределения – интегральная или весовая (в примере - 0). На- жимаем на кнопку ОК. в ячейке А1 появляется искомое значение вероятности р = 0,25. Таким образом, ровно 3 мальчика из 4 новорожденных мо- гут появиться с вероятностью р = 0,25. Если изменить формулировку условия задачи и выяснить вероятность того, что появится не более 3 мальчиков, то в этом случае в п.4 в рабочее поле Интегральный вводим 1 (вид функции распределения интегральный) тогда вероятность этого события будет равна р = 0,9375. Пример. Построим диаграмму биномиальной функции плотности ве- роятности Р(А = m) при n = 10 и р = 0,2. Решение. 1. В ячейку А1 вводим символ количества успешных ис- ходов m, а в ячейку В1 – символ вероятности – р. 2. Заполняем диапазон А2:А12 возможными значениями исходов: 0, 1, 2, …,10. 3. Устанавливаем табличный курсор в ячейку В2 и для получения значения вероятности воспользуемся специальной функцией – нажимаем на панели инструментов кнопку Вставка функции (fх). 4. В появившемся диалоговом окне Мастер функций – шаг 1 из 2 слева Категория указаны виды функций. Выбираем Статистические. Справа в поле Функция выбираем функцию БИНОМРАСП. Нажимаем на кнопку ОК. 5. Появляется диалоговое окно БИНОМРАСП. В рабочее поле Число_s вводим количество успешных испытаний m (в при- мере адрес ячейки А2 щелчком мыши на этой ячейке). В рабочее поле Испытания вводим с клавиатуры общее количество испыта- ний n (в примере - 10). В рабочее поле Вероятность_s вводим с клавиатуры вероятность успеха в отдельном испытании р (в при- 54 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- …
- следующая ›
- последняя »