ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
59
используется стандартное нормальное распределение. Единст-
венным параметром функции НОРМСТОБР является вероят-
ность:
Функция НОРМАЛИЗАЦИЯ позволяет по значению х и па-
раметрам распределения найти нормализованное значение, соот-
ветствующее заданному х. Формат функции – НОРМАЛИЗАЦИЯ
(х; среднее; стандартное_отклонение).
Пример.
Построить диаграмму нормальной функции плотности ве-
роятности f(х) при М = 24,3 и σ =1,5.
Решение.
1. В ячейку А1 вводим символ случайной величины х, а в
ячейку В1 – символ функции плотности вероятности – f(х).
2. Вычисляем диапазон М ± 3σ - от 19,8 до 28,8. вводим в
диапазон А2:А21 значения х от 19,8 до 28,8 с шагом 0,5. Для это-
го в ячейку А2 вводим левую границу диапазон (19,8), а затем
Правка – Заполнить – Прогрессия – расположение по столбцам ,
шаг – 0,5, предельное значение – 28,8.
3. Устанавливаем табличный курсор в ячейку В2 и для
получения значения вероятности воспользуемся специальной
функцией – нажимаем на панели инструментов кнопку Вставка
функции (f
х
).
В появившемся диалоговом окне Мастер функций – шаг 1
из 2 слева в поле Категория указаны виды функций. Выбираем
Статистическая. Справа в поле Функция выбираем функцию
НОРМРАСП. Нажимаем на кнопку ОК.
Появляется диалоговое окно НОРМРАСП. В рабочее поле х
вводим значение х, для которого строится распределение (в при-
мере адрес ячейки А2 щелчком мыши на этой ячейке). В рабочее
поле Среднее вводим с клавиатуры значение математического
ожидания М (в примере – 24,3). В рабочее поле Стандарт-
ное_откл вводим с клавиатуры значение среднеквадратического
отклонения σ (в примере –1,5). В рабочее поле Интегральный
вводим с клавиатуры вид функции распределения – интегральная
или весовая (в примере - 0). Нажимаем на кнопку ОК.
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
используется стандартное нормальное распределение. Единст- венным параметром функции НОРМСТОБР является вероят- ность: Функция НОРМАЛИЗАЦИЯ позволяет по значению х и па- раметрам распределения найти нормализованное значение, соот- ветствующее заданному х. Формат функции – НОРМАЛИЗАЦИЯ (х; среднее; стандартное_отклонение). Пример. Построить диаграмму нормальной функции плотности ве- роятности f(х) при М = 24,3 и σ =1,5. Решение. 1. В ячейку А1 вводим символ случайной величины х, а в ячейку В1 – символ функции плотности вероятности – f(х). 2. Вычисляем диапазон М ± 3σ - от 19,8 до 28,8. вводим в диапазон А2:А21 значения х от 19,8 до 28,8 с шагом 0,5. Для это- го в ячейку А2 вводим левую границу диапазон (19,8), а затем Правка – Заполнить – Прогрессия – расположение по столбцам , шаг – 0,5, предельное значение – 28,8. 3. Устанавливаем табличный курсор в ячейку В2 и для получения значения вероятности воспользуемся специальной функцией – нажимаем на панели инструментов кнопку Вставка функции (fх). В появившемся диалоговом окне Мастер функций – шаг 1 из 2 слева в поле Категория указаны виды функций. Выбираем Статистическая. Справа в поле Функция выбираем функцию НОРМРАСП. Нажимаем на кнопку ОК. Появляется диалоговое окно НОРМРАСП. В рабочее поле х вводим значение х, для которого строится распределение (в при- мере адрес ячейки А2 щелчком мыши на этой ячейке). В рабочее поле Среднее вводим с клавиатуры значение математического ожидания М (в примере – 24,3). В рабочее поле Стандарт- ное_откл вводим с клавиатуры значение среднеквадратического отклонения σ (в примере –1,5). В рабочее поле Интегральный вводим с клавиатуры вид функции распределения – интегральная или весовая (в примере - 0). Нажимаем на кнопку ОК. 59 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- …
- следующая ›
- последняя »