ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
72
Выборка — это группа элементов, выбранная для исследо-
вания из всей совокупности элементов. Задача выборочного ме-
тода состоит в том, чтобы сделать правильные выводы относи-
тельно всего собрания объектов, их совокупности. Например,
пробуя пищу, повар по одной ложке делает заключения о качест-
ве приготавливаемого во всей кастрюле.
Конечной целью изучения выборочной совокупности всегда
является получение информации о генеральной совокупности.
Выборочная функция распределения
Рассмотренные в разделе «Числовые характеристики рас-
пределения вероятностей» характеристики случайной величины
опираются на знание закона ее распределения F(x).. Здесь закон
распределения обычно неизвестен, или известен с точностью до
некоторых неизвестных параметров. В частности, невозможно
рассчитать точное значение соответствующих вероятностей, так
как нельзя определить количество общих и благоприятных исхо-
дов. Поэтому вводится статистическое определение вероятности.
По этому определению вероятность равна отношению числа ис-
пытаний (m), в которых событие появилось, к общему количеству
произведенных испытаний (п). Такая вероятность называется
статистической частотой.
В результате на практике сведения о законе распределения
случайной величины получают независимыми многократными
повторениями опыта, в котором измеряются значения интере-
сующей исследователей случайной величины (варианты). На ос-
нове информации из полученной выборки можно построить при-
близительные значения для функции распределения и других ха-
рактеристик случайной величины.
Выборочной (эмпирической) функцией распределения слу-
чайной величины ζ, построенной по выборке
n
xxx ,...,,
21
называет-
ся функция
n
F
(х), равная доле таких значений
i
x , что
nixx
i
,...,1, =≤
.
Другими словами,
n
F
(х) есть частота события x
i
< х в ряду
x
1
,x
2
, ..., x
n
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Выборка — это группа элементов, выбранная для исследо-
вания из всей совокупности элементов. Задача выборочного ме-
тода состоит в том, чтобы сделать правильные выводы относи-
тельно всего собрания объектов, их совокупности. Например,
пробуя пищу, повар по одной ложке делает заключения о качест-
ве приготавливаемого во всей кастрюле.
Конечной целью изучения выборочной совокупности всегда
является получение информации о генеральной совокупности.
Выборочная функция распределения
Рассмотренные в разделе «Числовые характеристики рас-
пределения вероятностей» характеристики случайной величины
опираются на знание закона ее распределения F(x).. Здесь закон
распределения обычно неизвестен, или известен с точностью до
некоторых неизвестных параметров. В частности, невозможно
рассчитать точное значение соответствующих вероятностей, так
как нельзя определить количество общих и благоприятных исхо-
дов. Поэтому вводится статистическое определение вероятности.
По этому определению вероятность равна отношению числа ис-
пытаний (m), в которых событие появилось, к общему количеству
произведенных испытаний (п). Такая вероятность называется
статистической частотой.
В результате на практике сведения о законе распределения
случайной величины получают независимыми многократными
повторениями опыта, в котором измеряются значения интере-
сующей исследователей случайной величины (варианты). На ос-
нове информации из полученной выборки можно построить при-
близительные значения для функции распределения и других ха-
рактеристик случайной величины.
Выборочной (эмпирической) функцией распределения слу-
чайной величины ζ, построенной по выборке x1 , x 2 ,..., x n называет-
ся функция Fn (х), равная доле таких значений xi , что
x i ≤ x , i = 1,..., n .
Другими словами, Fn (х) есть частота события xi < х в ряду
x1,x2, ..., xn
72
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- …
- следующая ›
- последняя »
