Excel в математических и статистических расчетах - 72 стр.

UptoLike

Рубрика: 

72
Выборка это группа элементов, выбранная для исследо-
вания из всей совокупности элементов. Задача выборочного ме-
тода состоит в том, чтобы сделать правильные выводы относи-
тельно всего собрания объектов, их совокупности. Например,
пробуя пищу, повар по одной ложке делает заключения о качест-
ве приготавливаемого во всей кастрюле.
Конечной целью изучения выборочной совокупности всегда
является получение информации о генеральной совокупности.
Выборочная функция распределения
Рассмотренные в разделе «Числовые характеристики рас-
пределения вероятностей» характеристики случайной величины
опираются на знание закона ее распределения F(x).. Здесь закон
распределения обычно неизвестен, или известен с точностью до
некоторых неизвестных параметров. В частности, невозможно
рассчитать точное значение соответствующих вероятностей, так
как нельзя определить количество общих и благоприятных исхо-
дов. Поэтому вводится статистическое определение вероятности.
По этому определению вероятность равна отношению числа ис-
пытаний (m), в которых событие появилось, к общему количеству
произведенных испытаний (п). Такая вероятность называется
статистической частотой.
В результате на практике сведения о законе распределения
случайной величины получают независимыми многократными
повторениями опыта, в котором измеряются значения интере-
сующей исследователей случайной величины (варианты). На ос-
нове информации из полученной выборки можно построить при-
близительные значения для функции распределения и других ха-
рактеристик случайной величины.
Выборочной (эмпирической) функцией распределения слу-
чайной величины ζ, построенной по выборке
n
xxx ,...,,
21
называет-
ся функция
n
F
(х), равная доле таких значений
i
x , что
nixx
i
,...,1, =
.
Другими словами,
n
F
(х) есть частота события x
i
< х в ряду
x
1
,x
2
, ..., x
n
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
              Выборка — это группа элементов, выбранная для исследо-
         вания из всей совокупности элементов. Задача выборочного ме-
         тода состоит в том, чтобы сделать правильные выводы относи-
         тельно всего собрания объектов, их совокупности. Например,
         пробуя пищу, повар по одной ложке делает заключения о качест-
         ве приготавливаемого во всей кастрюле.
              Конечной целью изучения выборочной совокупности всегда
         является получение информации о генеральной совокупности.
         Выборочная функция распределения
              Рассмотренные в разделе «Числовые характеристики рас-
         пределения вероятностей» характеристики случайной величины
         опираются на знание закона ее распределения F(x).. Здесь закон
         распределения обычно неизвестен, или известен с точностью до
         некоторых неизвестных параметров. В частности, невозможно
         рассчитать точное значение соответствующих вероятностей, так
         как нельзя определить количество общих и благоприятных исхо-
         дов. Поэтому вводится статистическое определение вероятности.
         По этому определению вероятность равна отношению числа ис-
         пытаний (m), в которых событие появилось, к общему количеству
         произведенных испытаний (п). Такая вероятность называется
         статистической частотой.
              В результате на практике сведения о законе распределения
         случайной величины получают независимыми многократными
         повторениями опыта, в котором измеряются значения интере-
         сующей исследователей случайной величины (варианты). На ос-
         нове информации из полученной выборки можно построить при-
         близительные значения для функции распределения и других ха-
         рактеристик случайной величины.
              Выборочной (эмпирической) функцией распределения слу-
         чайной величины ζ, построенной по выборке x1 , x 2 ,..., x n называет-
         ся функция Fn (х),             равная      доле    таких     значений xi ,   что
          x i ≤ x , i = 1,..., n .
                Другими словами, Fn (х) есть частота события xi < х в ряду
         x1,x2, ..., xn



         72

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com