Excel в математических и статистических расчетах - 73 стр.

              Связь между эмпирической функцией распределения и
         функцией распределения (теоретической функцией распределе-
         ния) такая же, как связь между частотой события и его вероятно-
         стью: функция Fn (х) —> F(x) при n —> ∞.
              Для построения выборочной функции распределения весь
         диапазон изменения случайной величины X разбивают на ряд ин-
         тервалов одинаковой ширины. Число интервалов обычно выби-
         рают не менее 5 и не более 15. Затем определяют число значений
         случайной величины X, попавших в каждый интервал. Поделив
         эти числа на общее количество наблюдений п, находят относи-
         тельную частоту попадания случайной величины X в заданные
         интервалы. По найденным относительным частотам строят гисто-
         граммы выборочных функций распределения. Если соответству-
         ющие точки относительных частот соединить ломаной линией, то
         полученная диаграмма будет называться полигоном частот. Ку-
         мулятивная кривая будет получена, если по оси абсцисс отклады-
         вать интервалы, а по оси ординат — число или доли элементов
         совокупности, имеющих значение, меньшее или равное заданно-
         му.
              При увеличении до бесконечности размера выборки выбо-
         рочные функции распределения превращаются в теоретические:
         гистограмма превращается в график плотности распределения, а
         кумулятивная кривая — в график функции распределения.
              В Excel для построения выборочных функций распределе-
         ния используются специальная функция ЧАСТОТА и процедура
         пакета анализа Гистограмма.
              -- Функция ЧАСТОТА вычисляет частоты появления слу-
         чайной величины в интервалах значений и выводит их как массив
         цифр. Функция задается в качестве формулы массива ЧАСТО-
         ТА(массив_данных;массив_карманов). Здесь:
              - массив_данных — это массив или ссылка на множество
         данных, для которых вычисляются частоты.
              - массив_карманов — это массив или ссылка на-множество
         интервалов, в которые группируются значения аргумента мас-
         сив__данных.
              Отметим, что количество элементов в возвращаемом масси-
         ве на единицу больше числа элементов в массив_карманов. До-


                                                                             73

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com