Excel в математических и статистических расчетах - 96 стр.

UptoLike

Рубрика: 

96
Уровень надежности это половина доверительного ин-
тервала для генерального среднего арифметического. Из полу-
ченного результата следует, что с вероятностью 0,95 среднее
арифметического для генеральной совокупности находится в ин-
тервале 18,571 ± 3,77. Здесь 18,571 выборочное среднее М для
рассматриваемого примера, которое находится обычно процеду-
рой Описательная статистика одновременно с доверительным ин-
тервалом.
5. Для нахождения доверительных границ для «выскаки-
вающей» варианты необходимо полученный выше доверитель-
ный интервал умножить на n (в примере 7 , то есть 3,77* 7
= 9,975). В Excel это можно выполнить следующим образом. Таб-
личный курсор установите в свободную ячейку С4; введите с
клавиатуры знак =; мышью укажите на ячейку СЗ (в которой на-
ходится результат вычислений); введите с клавиатуры знак *; с
панели инструментов Стандартная вызовите Мастер функций
(кнопка fx); выберите категорию Математические, тип функции
Корень; нажмите ОК; введите с клавиатуры число п= 7 и нажми-
те ОК. В результате получим в ячейке С 4 значение доверитель-
ного интервала9,975.
Таким образом, варианта, попадающая в интервал 18,571 ±
9,975, считается принадлежащей данной совокупности с вероят-
ностью 0,95. Выходящая за эти границы может быть отброшена с
уровнем значимости ά = 0,05.
Проверка соответствия теоретическому распределению.
Следующей задачей, возникающей при анализе одной вы-
борки, является оценка меры соответствия (расхождения) полу-
ченных эмпирических данных и каких-либо теоретических рас-
пределений. Это связано с тем, что в большинстве случаев при
решении реальных задач закон распределения и его параметры
неизвестны. В то же время применяемые статистические методы
в качестве предпосылок часто требуют определенного закона
распределения.
Наиболее часто проверяется предположение о нормальном
распределении генеральной совокупности, поскольку большин-
ство статистических процедур ориентировано на выборки, полу-
ченные из нормально распределенной генеральной совокупности.
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
              Уровень надежности — это половина доверительного ин-
         тервала для генерального среднего арифметического. Из полу-
         ченного результата следует, что с вероятностью 0,95 среднее
         арифметического для генеральной совокупности находится в ин-
         тервале 18,571 ± 3,77. Здесь 18,571 — выборочное среднее М для
         рассматриваемого примера, которое находится обычно процеду-
         рой Описательная статистика одновременно с доверительным ин-
         тервалом.
              5. Для нахождения доверительных границ для «выскаки-
         вающей» варианты необходимо полученный выше доверитель-
         ный интервал умножить на n (в примере — 7 , то есть 3,77* 7
         = 9,975). В Excel это можно выполнить следующим образом. Таб-
         личный курсор установите в свободную ячейку С4; введите с
         клавиатуры знак =; мышью укажите на ячейку СЗ (в которой на-
         ходится результат вычислений); введите с клавиатуры знак *; с
         панели инструментов Стандартная вызовите Мастер функций
         (кнопка fx); выберите категорию Математические, тип функции
         Корень; нажмите ОК; введите с клавиатуры число п= 7 и нажми-
         те ОК. В результате получим в ячейке С 4 значение доверитель-
         ного интервала — 9,975.
              Таким образом, варианта, попадающая в интервал 18,571 ±
         9,975, считается принадлежащей данной совокупности с вероят-
         ностью 0,95. Выходящая за эти границы может быть отброшена с
         уровнем значимости ά = 0,05.
            Проверка соответствия теоретическому распределению.
              Следующей задачей, возникающей при анализе одной вы-
         борки, является оценка меры соответствия (расхождения) полу-
         ченных эмпирических данных и каких-либо теоретических рас-
         пределений. Это связано с тем, что в большинстве случаев при
         решении реальных задач закон распределения и его параметры
         неизвестны. В то же время применяемые статистические методы
         в качестве предпосылок часто требуют определенного закона
         распределения.
              Наиболее часто проверяется предположение о нормальном
         распределении генеральной совокупности, поскольку большин-
         ство статистических процедур ориентировано на выборки, полу-
         ченные из нормально распределенной генеральной совокупности.


         96

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com