Excel в математических и статистических расчетах - 97 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МичГАУ | Мичуринск

Составители: 

Рубрика: 

97
Для оценки соответствия имеющихся экспериментальных
данных нормальному закону распределения обычно используют
графический метод, выборочные параметры формы распределе-
ния и критерии согласия.
Графический метод позволяет давать ориентировочную
оценку расхождения или совпадений распределений (рис. 6.13).
Рис. 6.13. Сопоставление выборочного распределения веса студенток и
кривой нормального распределения
При большом числе наблюдений (п > 100) неплохие резуль-
таты дает вычисление выборочных параметров формы распреде-
ления: эксцесса и асимметрии. Предположение о нормальности
распределения не противоречит имеющимся данным, если асим-
метрия близка к нулю, то есть лежит в диапазоне от -0,2 до 0,2, а
эксцесс — от 2 до 4.
Наиболее убедительные результаты дает использование
критериев согласия. Критериями согласия называют статистиче-
ские критерии, предназначенные для проверки согласия опытных
данных и теоретической модели. Здесь нулевая гипотеза Н
д
пред-
ставляет собой утверждение о том, что распределение генераль-
ной совокупности, из которой получена выборка, не отличается
от нормального. Среди критериев согласия большое распростра-
нение получил непараметрический критерий χ
2
(хи-квадрат). Он
основан на сравнении эмпирических частот интервалов груп-
пировки с теоретическими (ожидаемыми) частотами, рассчитан-
ными по формулам нормального распределения.
Уверенно о нормальности закона распределения можно су-
дить, если имеется не менее 50 результатов наблюдений. В слу-
чаях меньшего числа данных можно говорить только о том, что
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
              Для оценки соответствия имеющихся экспериментальных
         данных нормальному закону распределения обычно используют
         графический метод, выборочные параметры формы распределе-
         ния и критерии согласия.
              Графический метод позволяет давать ориентировочную
         оценку расхождения или совпадений распределений (рис. 6.13).




            Рис. 6.13. Сопоставление выборочного распределения веса студенток и
                              кривой нормального распределения

              При большом числе наблюдений (п > 100) неплохие резуль-
         таты дает вычисление выборочных параметров формы распреде-
         ления: эксцесса и асимметрии. Предположение о нормальности
         распределения не противоречит имеющимся данным, если асим-
         метрия близка к нулю, то есть лежит в диапазоне от -0,2 до 0,2, а
         эксцесс — от 2 до 4.
              Наиболее убедительные результаты дает использование
         критериев согласия. Критериями согласия называют статистиче-
         ские критерии, предназначенные для проверки согласия опытных
         данных и теоретической модели. Здесь нулевая гипотеза Нд пред-
         ставляет собой утверждение о том, что распределение генераль-
         ной совокупности, из которой получена выборка, не отличается
         от нормального. Среди критериев согласия большое распростра-
         нение получил непараметрический критерий χ2 (хи-квадрат). Он
         основан на сравнении эмпирических частот интервалов груп-
         пировки с теоретическими (ожидаемыми) частотами, рассчитан-
         ными по формулам нормального распределения.
              Уверенно о нормальности закона распределения можно су-
         дить, если имеется не менее 50 результатов наблюдений. В слу-
         чаях меньшего числа данных можно говорить только о том, что

                                                                                  97

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы