Управление качеством. Илларионов О.И - 37 стр.

UptoLike

37
Находим вектор выборочных средних
>> vx=mean(data)
vx =
Columns 1 through 6
6.1950 6.3700 6.6567 6.2683 6.5917 6.4450
Среднее по всем данным, принимаемое за
>> muo=mean(vx)
muo =6.4211
Стандартное отклонение по всем данным
>> sigma=std(d)
sigma =0.3669
Нижняя и верхняя границы регулирования (6.1) (рис. 6.1)
>> a1=muo-sigma*norminv(1-alfa/2)/n^0.5
a1 =6.0353
>> a2=muo+sigma*norminv(1-alfa/2)/n^0.5
a2 =6.8069
Построение контрольной карты
>> x=1:6;
>> plot(x,vx,'*')
>>plot(x, vx);
>> hold on
>> plot([1,6], [a1,a1], [1,6], [a2,a2])
Построение контрольной карты с помощью (6.1) (рис. 6.2)
Оператор (6.2) выборками считает строки матрицы, поэтому необ-
ходимо произвести транспонирование начальной матрицы
>>Md=data';
>>xbarplot(Md,1-alfa)
Задача 23. В условиях задачи 22 построить S-карту вручную и ав-
томатически по (6.2).
Вектор выборочных СКО
>> vs=std(data)
vs =
0.2746 0.1503 0.4708 0.2111 0.5993 0.1555
Граница регулирования (6.2)
>> sl=sigma*((chi2inv(1-alfa,n))/n)^0.5
sl =0.6141
(sigma известно из задачи 23)
Построение S-карты (рис. 6.3)
>> x=1:6;