Управление качеством. Илларионов О.И - 41 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

41
5.8100 6.1900 7.5400 6.5000 7.2100 6.7500;...
6.4400 6.2300 6.4700 5.9800 6.6500 6.3100];
Вектор-строка данных:
>>vd=reshape(data,1,36);
Параметры гауссовского распределения:
>> mu=mean(vd)
mu =6.4211
>> sigma=std(vd)
sigma =0.3669
Верхняя t
2
и t
1
нижняя границы допуска:
>> t2=norminv((1-q/2),mu,sigma)
t2 =7.0246
>> t1=norminv(q/2,mu,sigma)
t1 =5.8176
Ввод вектора числа дефектных изделий, определяемого визуально
по матрице данных:
>> vq=[1,0,1,0,2,0];
Оценка вероятности дефектных изделий (по всей матрице)
>> q=4/36
q =0.1111
(соответствует заданному значению 0.1)
Граница регулирования
>> d=binoinv(1-alfa,6,q)
d =2
Построение карты (рис. 6.5)
>> x=1:6;
>> plot(x,vq,'*',[1,6],[2,2],x,vq)
Задача 25. В условиях задачи 24 построить с-карту – карту числа
дефектных изделий в условной единице продукции (выборке).
Из результатов задачи 24 среднее число дефектных изделий на одну
выборку составит
2
λ
3
≅
. Считая распределение дефектов условной еди-
ницы пуассоновским, определим границу регулирования.
Ввод вектора числа дефектных изделий, определяемого визуально
по матрице данных:
>> vq=[1,0,1,0,2,0];
Ввод вектора числа дефектных изделий на единицу продукции:

Страницы