Управление качеством. Илларионов О.И - 43 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

43
>> vq1=vq./6;
Граница регулирования
>> d=poissinv(1- alfa,2/3)
d =2
Построение карты
>> x=1:6;
>> plot(x,vq1,'*',[1,6],[2,2],x,vq1)
С-карта будет идентична np-карте, что обусловлено близостью пу-
ассоновского и биномиального распределений заданных данных.
7. ДИАГРАММЫ РАССЕИВАНИЯ
Диаграмма рассеивания – точечная диаграмма, представляющая
статистическую зависимость двух коррелированных величин x, y.
Если имеются векторы X и Y с одинаковым числом элементов, то
диаграмма рассеивания строится в Matlab по стандартной методике
построения графика:
X = [x
1
, x
2
, …, x
N
];
Y = [y
1
, y
2
, …, y
N
];
plot(X, Y,
′*′
; lsline; grid.
Оператор lsline cтроит (по методу наименьших квадратов) линию
регрессии, около которой сосредоточены точки на диаграмме. Чем выше
коэффициент корреляции, тем ближе точки расположены к этой линии.
Тангенс угла наклона этой линии к оси Х приблизительно дает значение
и знак коэффициента корреляции.
Диаграмма рассеивания применяется для визуальной оценки корре-
ляции между двумя СВ. Пример построения диаграммы рассеивания
рассмотрен в нижеследующей задаче 26.
Задача 26. Получить 36 пар зависимых случайных чисел, имеющих
стандартное гауссовское распределение и коэффициент корреляции R =
0,8, построить диаграмму рассеивания.
Получение зависимых случайных чисел, представляемых матрица-
ми V
x
и V
yx
:
>> Vx=randn(1,36);
>> Vy=randn(1,36);
>> Vyx=Vy*sqrt(1-0.8^2)+Vx*0.8;

Страницы