Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin. Исакова О.П - 36 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., 2007
36
ражении (2.2) (
a
W
B
k
= ). Используя это отношение, во второй колон-
ке задать выражение для энергии активации, вызвав диалоговое окно
Set Column Valuesстановить значение колонки).
Получить энергию активации можно было гораздо проще, используя
функциональные масштабы. Функциональные масштабы широко приме-
няются для представления функций в самых разнообразных случаях. На-
пример, логарифмический масштаб по оси ординат может быть полезен,
когда функция меняется на большом диапазоне. Функциональные масшта-
бы используют для визуальной проверки предполагаемой зависимости из-
меряемой величины от некоторого параметра. В нашем случае, например,
чтобы выяснить, какова зависимость логарифма сопротивления от обрат-
ной температуры, нужно в таблице данных выделить соответствующие ко-
лонки (
R
и
T
), отобразить на графике эту зависимость в виде точек
(рис.2.2). Как видно, прямая линия здесь не прослеживается.
300 310 320 330 340 350 360 370 380
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
R
T
R
Рис.2.2. Зависимость сопротивления полупроводника от температуры
                          Wa
       ражении (2.2) ( B =   ). Используя это отношение, во второй колон-
                          k
      ке задать выражение для энергии активации, вызвав диалоговое окно
      Set Column Values (установить значение колонки).
      Получить энергию активации можно было гораздо проще, используя
функциональные масштабы. Функциональные масштабы широко приме-
няются для представления функций в самых разнообразных случаях. На-
пример, логарифмический масштаб по оси ординат может быть полезен,
когда функция меняется на большом диапазоне. Функциональные масшта-
бы используют для визуальной проверки предполагаемой зависимости из-
меряемой величины от некоторого параметра. В нашем случае, например,
чтобы выяснить, какова зависимость логарифма сопротивления от обрат-
ной температуры, нужно в таблице данных выделить соответствующие ко-
лонки (R и T), отобразить на графике эту зависимость в виде точек
(рис.2.2). Как видно, прямая линия здесь не прослеживается.




       2000
                                                              R
       1800

       1600

       1400

       1200
   R




       1000

        800

        600

        400

        200
              300    310     320   330    340    350    360       370     380
                                           T
       Рис.2.2. Зависимость сопротивления полупроводника от температуры




Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., 2007                                             36