ВУЗ:
Составители:
- по соотношениям, выражающим зависимость между состояниями и ха-
рактеристиками сложной системы, различают детерминированные модели (со-
стояния системы в заданный момент времени однозначно определены через па-
раметры системы, входную информацию и начальные условия) и вероятност-
ные модели;
- по способу использования математической модели для измерения
сложной системы различают аналитические модели, основанные на аналитиче-
ских, численных и качественных методах исследования, и имитационные, ос-
нованные на алгоритмическом описании процесса функционирования изучае-
мой системы.
Имитационный подход
Кибернетические
мето
д
ы
Методы
подобия
Численные
мето
д
ы
Расчётный подход
Моделирование
на ЭВМ
Аналитиче-
ские мето
д
ы
Рисунок 14 – Направления компьютерного математического моделиро-
вания
Имитационная модель характеризуется определённой структурой, пред-
ставленной на рисунке 15.
Основным преимуществом имитационных моделей по сравнению с ана-
литическими является возможность исследования сложных систем,
для кото-
рых характерно наличие элементов непрерывного и дискретного действия; не-
линейные соотношения любого характера, описывающие связи между элемен-
тами системы; воздействие многочисленных случайных факторов.
Несмотря на то, что имитационное моделирование на ЭВМ является
мощным инструментом исследования систем, оно должно применяться не во
всех случаях. Основными критериями целесообразности применения имитаци-
онного моделирования на ЭВМ могут быть:
a) отсутствие или невозможность применения аналитических, числен-
ных и качественных методов решения задачи;
b) наличие достаточного количества исходной информации о модели-
руемой системе для обеспечения возможности построения адекватной имита-
ционной модели;
c) необходимость проведения при использовании других возможных
методов очень большого количества вычислений, трудно реализуемых даже с
помощью ЭВМ;
d) возможность поиска оптимального варианта системы при её моде-
лировании на ЭВМ.
56
- по соотношениям, выражающим зависимость между состояниями и ха-
рактеристиками сложной системы, различают детерминированные модели (со-
стояния системы в заданный момент времени однозначно определены через па-
раметры системы, входную информацию и начальные условия) и вероятност-
ные модели;
- по способу использования математической модели для измерения
сложной системы различают аналитические модели, основанные на аналитиче-
ских, численных и качественных методах исследования, и имитационные, ос-
нованные на алгоритмическом описании процесса функционирования изучае-
мой системы.
Моделирование
на ЭВМ
Расчётный подход Имитационный подход
Аналитиче- Численные Методы Кибернетические
ские методы методы подобия методы
Рисунок 14 – Направления компьютерного математического моделиро-
вания
Имитационная модель характеризуется определённой структурой, пред-
ставленной на рисунке 15.
Основным преимуществом имитационных моделей по сравнению с ана-
литическими является возможность исследования сложных систем, для кото-
рых характерно наличие элементов непрерывного и дискретного действия; не-
линейные соотношения любого характера, описывающие связи между элемен-
тами системы; воздействие многочисленных случайных факторов.
Несмотря на то, что имитационное моделирование на ЭВМ является
мощным инструментом исследования систем, оно должно применяться не во
всех случаях. Основными критериями целесообразности применения имитаци-
онного моделирования на ЭВМ могут быть:
a) отсутствие или невозможность применения аналитических, числен-
ных и качественных методов решения задачи;
b) наличие достаточного количества исходной информации о модели-
руемой системе для обеспечения возможности построения адекватной имита-
ционной модели;
c) необходимость проведения при использовании других возможных
методов очень большого количества вычислений, трудно реализуемых даже с
помощью ЭВМ;
d) возможность поиска оптимального варианта системы при её моде-
лировании на ЭВМ.
56
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- …
- следующая ›
- последняя »
