Информатика: гуманитарно-технический аспект. Ишакова Е.Н. - 59 стр.

     Определение целей                    Огрубление объекта        Поиск математического
     моделирования                            (процесса)                  описания


                                                                         Математи-
                                                                         ческая мо-
         Исходный объект
            (процесс)
                                                        Уточнение   Выбор метода исследо-
                                                         модели            вания

                                           Анализ ре-               Разработка алгоритма и
        Конец работы                       зультатов                 программы для ЭВМ


                                                                    Отладка и тестирование
                                          Расчеты на ЭВМ                 программы

      Рисунок 16 – Этапы компьютерного математического моделирования

       На втором этапе моделирования необходимо составить список величин,
от которых зависит поведение объекта или ход процесса, а также величин, ко-
торые желательно получить в результате моделирования. Обозначим первые
(входные) величины через х1, х2, … хn; вторые (выходные) через у1, у2, … , уk.
Символически поведение объекта или процесса можно представить в виде
формулы (10):

       y j = F j ( x1 , x2 , Λ , xn ) ,                                               (10)

       где j = 1, 2, …, k;
           F j – те действия, которые следует произвести над входными пара-
          метрами, чтобы получить результаты.
       Если входные параметры поддаются измерению однозначно и с любой
точностью, то они являются детерминированными величинами и соответствен-
но однозначно развивается во времени эволюция такой системы (пример - клас-
сическая механика). Но в природе и обществе чаще входные параметры извест-
ны лишь с определенной степенью вероятности, т.е. являются вероятностными
(стохастическими), и, соответственно, процесс эволюции системы является
случайным (например, силы, действующие на летящий самолет в ветреную по-
году; переход улицы при большом потоке транспорта и т.д.).
       Важный этап моделирования – ранжирование входных параметров по
степени важности влияния их изменений на выходные параметры. Чаще всего
невозможно (да и не нужно) учитывать все факторы, которые могут повлиять
на значение интересующих величин, поэтому отбрасывание менее значимых
факторов огрубляет объект моделирования и способствует пониманию его
главных свойств и закономерностей.

                                                                                         59