Основы компьютерного проектирования и моделирования радиоэлектронных средств. Ишков А.С. - 21 стр.

ков и напряжений от стационарной рабочей точки, так что нелинейностью ха-
рактеристик можно пренебречь. Модели большого сигнала, как правило, не-
линейны.
              7 По диапазону рабочих частот различают низкочастотные модели, в ко-
торых инерционность модели на высоких частотах не учитывается, и высоко-
частотные модели, в которых она учтена либо дифференциальным уравнением,
описывающим переходный процесс внутри компонента, либо дополнительны-
ми внешними емкостями.
              8 По уровню проработки:
              - исходное уравнение F(x)=0,
              - теоретический алгоритм. Если это нелинейное уравнение, то его реше-
ние может быть выполнено с помощью метода Ньютона, тогда теоретический
алгоритм будет представлен итерационным алгоритмом реализации формулы
F ′( x ( k ) )∆x ( k ) = −F ( x ( k ) ) , или алгоритмом, соответствующим методу простых ите-
раций x ( k +1) = x ( k ) − λF ( x ( k ) ,
              - машинный алгоритм, учитывает все реальные особенности численной
реализации – ограниченная точность вычислений (должен быть предусмотрен
критерий остановки вычислений по достижении ε ( x ( k +1) − x ( k )) , < ε ), остановку
вычислений при несходимости и др.).


       2.4 Методы построения моделей компонентов. Оценка точности со-
ответствия модели реальному компоненту
       Как правило, в САПР обращение к модели заключается в перечислении
численных значений параметров. Параметры – коэффициенты уравнений, опи-
сывающих тот или иной компонент. Модель радиоэлектронного компонента
должна быть построена таким образом, чтобы параметрам модели соответство-
вали реальные измеряемые характеристики моделируемого объекта. Такие ха-
рактеристики обычно представлены в справочниках или в фирменных описани-
ях, поставляемых с изделиями.
       Общая методика получения ММ компонентов:
       1. Устанавливаются свойства моделируемого объекта, подлежащие ото-
бражению в модели. При этом определяются смысл и перечень выходных и
входных параметров.
       2. Выбирается структура модели (система математических соотношений
модели в параметрическом виде, с неопределенными численными значениями
параметров), часто в виде схем. Схемы должны быть такими, чтобы им одно-
значно соответствовало математическое описание.
       3. Решается задача идентификации, то есть рассчитываются численные
значения параметров модели для заданной структуры модели.
       4. Определяются погрешности модели в выбранных тестовых задачах.
Если условия в тестовых испытаниях не выполняются, переходят к п. 2.
       5. Решается задача отыскания допустимых диапазонов изменений внеш-
них параметров, в пределах которых модель адекватна объекту.


                                                                                          21