Исследование случайных процессов. - 8 стр.

UptoLike

Рис. 5. Выполнение автомасштабирования графика
Для того, чтобы плотность вероятности случайного процесса была по-
строена правильно, прежде всего, нужно определить по реализации слу-
чайного процесса его минимальное и максимальное значения. Затем эти
значения следует задать в окне свойств блока “Statistic” (рис. 6), для чего
следует дважды щелкнуть на нем. Третий параметр окна свойствчисло
интервалов разбиения диапазона, в котором строится плотность вероят-
ности. По умолчанию он задан равным 20, но может быть изменен для
получения более гладкой гистограммы.
Рис. 6. Окно свойств блока “Statistic”
Запустите модель на выполнение повторно.
Нарисуйте в отчете графики выбранной реализации случайного процесса,
его плотности вероятности, спектральной плотности мощности и авто-
корреляционной функции.
4. По построенным характеристикам определите параметры исследуемого
случайного процесса:
                Рис. 5. Выполнение автомасштабирования графика

  Для того, чтобы плотность вероятности случайного процесса была по-
  строена правильно, прежде всего, нужно определить по реализации слу-
  чайного процесса его минимальное и максимальное значения. Затем эти
  значения следует задать в окне свойств блока “Statistic” (рис. 6), для чего
  следует дважды щелкнуть на нем. Третий параметр окна свойств – число
  интервалов разбиения диапазона, в котором строится плотность вероят-
  ности. По умолчанию он задан равным 20, но может быть изменен для
  получения более гладкой гистограммы.




                       Рис. 6. Окно свойств блока “Statistic”

  Запустите модель на выполнение повторно.

  Нарисуйте в отчете графики выбранной реализации случайного процесса,
  его плотности вероятности, спектральной плотности мощности и авто-
  корреляционной функции.

4. По построенным характеристикам определите параметры исследуемого
   случайного процесса: