Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 43 стр.

 ся от руки).                                       такой счет невозможен) – например, коли-
 Вместо знака равно может быть любой                чество людей в выборке, обладающих вы-
 другой оператор (>, >=, <, <=); точка с за-        раженной акцентуацией по шкале «демон-
 пятой и кавычки в формуле обязательны.             стративности» («>=18»). Важно, что вме-
                                                    сто чисел можно вводить слова (например,
                                                    посчитать людей, у которых уровень ин-
                                                    теллекта «средний» («=средний»)). Таким
                                                    образом, с помощью данной функции воз-
                                                    можны даже элементы контент-анализа.


                     Нормирование данных в программе Microsoft Excel

       С помощью критерия χ2 К. Пирсона производится сравнение эмпириче-
ского распределения с теоретическим (нормальным). Если проверка с помо-
щью данного критерия подтверждает тот факт, что эмпирическое распреде-
ление нормально (соответствует параметрам нормального распределения),
то, во-первых, по отношению к полученным в исследовании данным стано-
вится возможным применение параметрических критериев, во-вторых, для
этих психодиагностических данных могут быть рассчитаны нормы (посколь-
ку данное распределение рассматривается как устойчивое и репрезентатив-
ное по отношению к генеральной совокупности)37.
       Если параметры эмпирического распределения оказались далеки от
«нормальных», это имеет несколько следствий: во-первых, к полученным
данным применимы только непараметрические критерии; во-вторых, расчет
норм (если это является необходимым) производится с помощью других, бо-
лее сложных средств38; в-третьих, это означает некую асимметрию в полу-
ченных результатах (см. выше параметры нормального распределения), что
должно стать предметом специального анализа (определения характера
асимметрии, поиска фактора (причины, детерминанты), влияющего на ре-
зультаты респондентов подобным образом).




37
   Есть несколько нюансов, которые необходимо учитывать при этом: 1) величина выборки – многие исследо-
ватели склоняются к тому, что о «нормах» можно говорить на основании диагностики выборки, составляющей
около 100 человек (минимум); 2) специфика (рандомизация) выборки – в зависимости от особенностей вы-
борки могут быть различные виды норм (локальные, профессиональные и др.) – см. рекомендуемую литера-
туру.
38
   См. рекомендуемую литературу (например, С. А. Данченко).
                                                                                                    43