Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 44 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГУ им. Невельского | Владивосток

Составители: 

Рубрика: 

44
Математически
2
-критерий представляет собой сумму квадратов отклоне-
ний эмпирических частот (P
ex
) от теоретических или ожидаемых (P
t
), отнесенную к
теоретическим частотам:
k
2
=
(P
ex
– P
t
)
2
.
i =1
Р
t
Расчет эмпирического значения
2
-критерия (
2
эмп.
) в Excel осуществ-
ляется при помощи «разложения» формулы на ряд простых последователь-
ных операций. Для того, чтобы это стало возможным, сначала раскрывается
значение и способы вычисления всех элементов формулы.
P
ex
– эмпирическая частота – рассчитывается по полученным психодиагностическим
данным (см. описание эмпирического распределения); P
t
– теоретическая частота –
рассчитывается по формуле: P
t
=
N · h
∙
φ (U i) , U
i
=
X – Xср. , k – количество раз-
рядов признака, N – выборка
σ σ (количество человек), X – возмож-
ные значения
признака (разряды), Xср. – среднее арифметическое, σ – стандартное отклонение, h –
величина интервала (высота или шаг), φ (U i) – «ординаты нормальной кривой» (значе-
ния смотрятся по соответствующей таблице – Приложение 2).
Далее в Excel подготавливается таблица (табл. 10), в которую впо-
следствии заносятся те значения, которые не требуют арифметических дей-
ствий, либо считаются с помощью стандартных формул.
Таблица 10.
«Подготовка к процедуре нормирования».
Параметр Знач. Параметр Знач.
Выборка (N) Среднее арифметическое (Xcр.)
Интервал (шаг, высота, h) Дисперсия (Sx
2
)
Число разрядов признака (k) Стандартное отклонение (σ)
Степени свободы (υ = k – 1)
Выражение N · h / σ
Затем в лист вносятся значения респондентов по конкретной шкале
(рис. 5). После чего прописывается последовательность шагов расчета
2
эмп.
в
виде заголовков (слева направо). Проводится сортировка эмпирических дан-
ных по шкале (по возрастанию), автоматическая нумерация. Далее начинает
выполняться алгоритм расчета критерия
2
(табл. 11). 
      Математически 2-критерий представляет собой сумму квадратов отклоне-
ний эмпирических частот (Pex) от теоретических или ожидаемых (Pt), отнесенную к
теоретическим частотам:
                                 k

                           =  (Pex – Pt)2 .
                           2

                              i =1
                                    Рt
      Расчет эмпирического значения 2-критерия (2эмп.) в Excel осуществ-
ляется при помощи «разложения» формулы на ряд простых последователь-
ных операций. Для того, чтобы это стало возможным, сначала раскрывается
значение и способы вычисления всех элементов формулы.

Pex – эмпирическая частота – рассчитывается по полученным психодиагностическим
данным (см. описание эмпирического распределения); Pt – теоретическая частота –
рассчитывается по формуле: Pt = N · h ∙ φ (U i) , Ui = X – Xср. , k – количество раз-
рядов признака, N – выборка
                 σ                      σ            (количество человек), X – возмож-
ные значения
признака (разряды), Xср. – среднее арифметическое, σ – стандартное отклонение, h –
величина интервала (высота или шаг), φ (U i) – «ординаты нормальной кривой» (значе-
ния смотрятся по соответствующей таблице – Приложение 2).
       Далее в Excel подготавливается таблица (табл. 10), в которую впо-
следствии заносятся те значения, которые не требуют арифметических дей-
ствий, либо считаются с помощью стандартных формул.

                                                                         Таблица 10.
                                              «Подготовка к процедуре нормирования».
           Параметр                  Знач.              Параметр               Знач.
Выборка (N)                                  Среднее арифметическое (Xcр.)
Интервал (шаг, высота, h)                    Дисперсия (Sx2)
Число разрядов признака (k)                  Стандартное отклонение (σ)
Степени свободы (υ = k – 1)                  Выражение N · h / σ



      Затем в лист вносятся значения респондентов по конкретной шкале
(рис. 5). После чего прописывается последовательность шагов расчета 2эмп. в
виде заголовков (слева направо). Проводится сортировка эмпирических дан-
ных по шкале (по возрастанию), автоматическая нумерация. Далее начинает
выполняться алгоритм расчета критерия 2 (табл. 11).




44

Страницы