Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 50 стр.

 значение (value labels) – метки значений, преимущественно используются для данных, измерен-
 ных в шкале наименований: например, в поле «пол» цифре «1» приписывается метка «жен-
 ский», цифре «2» – метка «мужской», либо в поле «возраст» цифра «1» – лицам, которым от 18
 до 25 лет, цифра «2» – которым от 26 до 35 лет и т. д. Функция носит не прикладной, а прямой
 (необходимый для работы) характер, поскольку в файлах «результатов обсчета» (output) пропи-
 сываются не номера (названия) переменных (которые потом еще надо перекодировать), а сразу
 – «категории» («мужчины», «женщины» и т. д.).
 Порядок работы: войти (серый квадрат) → откроется диалоговое окно: в разделе «подпись к
 значениям» (value labels) в графу «значение» (value) вводится цифра (пример – 1), в графу «под-
 пись» (value label) вводится подпись (пример – женский) → нажать «добавить» (add), затем про-
 цедура повторяется (2-мужской) → ok (continue).
 потерянные (missing values) – можно определить, какие именно значения считать «пропущен-
 ными» (по умолчанию программа считает пропущенными незаполненные ячейки). Есть несколь-
 ко тонкостей: если психолог-диагност ставил цифру «0» (как результат методики) тем респон-
 дентам, которые обследование по данной методике не проходили, это необходимо указать в
 программе (поскольку 0 в ней является полноценной цифрой, участвующей в подсчете). При
 открытии окна: флажок стоит на «нет пропущенных значений» (no missing values). Дальше мож-
 но выбрать: «отделить потерянные значения» (discrete missing values, то есть дискретные значе-
 ния46 – можно задать до трех цифр, в приведенном примере 0 вписывается именно в эту графу);
 «интервал + одно опциональное потерянное»: подразделы «от», «до», «дискретное» (range of
 missing values: low, high + discrete value) (здесь – возможность убрать «крайние» значения, на-
 пример, при нормировании – ниже, чем … и выше, чем … + задать одно дискретное число);
 столбцов (column format) – формат столбца (оформление, количество символов в столбце-
 колонке: по умолчанию – 8, можно изменить);
 выравнивание (alignment) – выравнивание символов в столбцах-колонках с данными (по центру,
 слева, справа);
 измерение (measurement) – один из наиболее важных показателей – определение типа шкалы, в
 которой измерены вносимые данные (см. выше): номинативной, порядковой или интервальной.
 Порядок работы – нажать выбор: выбрать «масштаб» (scale, интервальная шкала), «порядко-
 вая» (ordinal, порядковая или ранговая шкала), «номинальная» (nominal, номинальная, в том
 числе дихотомическая, шкала). Примеры: «код», «пол», «возраст» – номинальная шкала; «ГП»,
 «ПД» – интервальная шкала, «Рокич» – порядковая шкала47.

       После заполнения листа «переменные» можно заполнять лист «данные»48 –
либо вручную, либо с помощью импорта (производится с помощью мастера анало-
гично программе Access).
 Практическая работа. Импортировать в SPSS тренировочный файл «ППО» из Excel,
 задать параметры данных в листе «переменные».
       После создания базы данных (установки параметров и ввода информа-
ции), в случае, если все процедуры выполнены корректно, ее содержание
можно вообще не менять (поскольку все манипуляции при обработке произ-
водятся отдельно). Единственная (и очень важная) функция, которая может
понадобиться здесь – фильтр, постановка условий на выборку.

46
   Некорректный перевод – здесь и далее порядок – «оригинал» русской версии программы, затем – англий-
ское название, затем – смысловое содержание.
47
   Процедура ранжирования данных (Преобразование (Transform) → Категория Выборки (Rank cases)), как и
ряд других, в данной работе не рассматривается (см. рекомендуемую литературу, например, С. И. Калинин).
48
   Переход на лист «Данные» – щелчок по нему в нижнем левом углу. Окно выглядит похоже на лист Microsoft
Excel, но названия (введенные в листе «переменные») прописаны в названии столбцов (на сером фоне) –
также, как в программе Microsoft Access.
50