Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 52 стр.

      4. Описательная статистика в SPSS

      В SPSS в «описательную статистику» входит 4 раздела: 1) подсчет частотных
характеристик данных, 2) вычисление собственно описательных статистик (мини-
мум, максимум, среднее арифметическое, стандартное отклонение), 3) расчет разве-
дывательных статистик, 4) построение таблиц сопряженности. Рассмотрим некото-
рые из них подробнее.
Начало процедуры. Анализ (Analyze) → Описательная статистика (Descriptive statistics) → далее
производится выбор: «частотность» (frequencies –1-й раздел), «описание» (descriptives – 2-й),
«перекрестные данные» (crosstabs – 4-й)
Подсчет частотных характеристик. Диалоговое окно: два просмотровых окна, мышкой пере-
правляются нужные поля слева (все поля базы данных) направо (выбранные поля в графу «пе-
ременные»). Кнопка «статистика» содержит следующие разделы: 1) процентные значения (per-
centile values) – «четверти» (quartiles – квартили), «разрыв … групп» (cut point for … equal groups –
можно вычислить процентные оценки, разбив выборку на группы (от 2 до 100), равные по коли-
честву респондентов), «значения … добавить» (percentiles … add – можно запросить вычисле-
ние нескольких произвольных процентных значений, например, 15 %, 30 % и т. д.); 2) дисперсия
(меры рассеяния) – «сред. отклон.» (std. deviation – стандартное отклонение), «колебания» (vari-
ance – дисперсия), «интерв.» (rang – размах), «минимум» (minimum), «максимум» (maximum),
«среднее» (S.E. mean – стандартная ошибка средней); 3) тенденция (central tendency – меры
центральной тенденции) – «значение» (mean – среднее арифметическое), «медиана» (медиа-
на), «мода» (мода), «сумма» (сумма). Кнопка «графики» содержит: «полосы» (bar charts – стол-
биковая диаграмма), «круг. диагр.» (pie charts – круговая диаграмма), «гистограмма» и «кривая
норм.» (histograms & with normal curve – гистограмма, на которую можно наложить кривую нор-
мального распределения). При открытии файла output, помимо вышеперечисленных, есть пока-
затели: frequencies (частоты), valid percent (процент по отношению к валидным, «непропущен-
ным», переменным), cumulative percent (накопление показателей), total (общее количество).
Вычисление описательных статистик. Выбор полей → переправка ( > ) в левое просмотровое
окно «переменные» → ok. Показатели в таблицах файла output: N – выборка, minimum – мини-
мальное значение по шкале, maximum – максимальное значение, mean – среднее арифметиче-
ское, std. deviation – стандартное отклонение.
Построение таблиц сопряженности. Таблицы сопряженности позволяют получить наглядное
изображение (в виде частотной таблицы) совместного распределения двух переменных (напри-
мер, пола респондентов и их интернальности), а также проверить гипотезу о наличии связи ме-
жду ними. Порядок работы: выбор поля, показатели по которому должны содержаться в строках
(например, пол) → переправка ( > ) в графу «строки» (row(s) – в результатах эти данные будут
располагаться в боковой графе таблицы), для второго поля – переправка в графу «столбцы»
(column(s) – в результатах значения окажутся в шапке таблицы). Кнопка «статистика» содержит
математические критерии: 1) хи-квадрат (Chi-square) – для номинальных, в том числе дихотоми-
ческих, шкал; 2) корреляция (correlation) считается по-разному: для ранговых шкал – коэффици-
ент ранговой корреляции Спирмена, для интервальных – коэффициент линейной корреляции
Пирсона; 3) раздел «Nominal» – только для номинативной шкалы: а) «коэффициент сопряжен-
ности» (contingency coefficient), б) «Фи и Ви Крамера» (Phi and Cramer’s V – Фи-критерий и V-
критерий Крамера), в) «лямбда» (Lambda – критерий лямбда Гудмена-Крускела), г) «коэф. коле-
бания» (Uncertainly coefficient – коэффициент неопределенности);




52