Составители:
53
4) раздел «порядковая» (ordinal) – только для порядковой шкалы: а) «гамма» (Gamma – критерий
гамма Гудмена-Краскела), б) «Сомерс» (Somers’ d – критерий D Соммерса), в) «Кэндаль Тау-б»
(Kendall’s tau-b – тау-б критерий Кендалла), г) «Кэндаль Тау-ц» (Kendall’s tau-с – тау-це критерий
Кендалла); 5) раздел для сравнения номинальной и интервальной шкал (Nominal by Interval):
«эта» (Eta – коэффициент эта) и др
51
. В файле output статистически достоверные показатели
помечены по-разному: * – на уровне p < 0,05 и ** на уровне p < 0,01.
Практическая работа. Произвести подсчет частотных характеристик данных по шкале «тре-
вожности», построить гистограмму с наложением кривой нормального распределения (см. пре-
дыдущее занятие).
Прежде чем приступить к описанию обработки данных с помощью матема-
тических критериев, необходимо упомянуть несколько особенностей: 1) описанный
выше способ работы с программой, а именно – перетаскивание с помощью стрелки
( > ) выбранных полей из левого просмотрового окна в «режиме» различных диало-
говых окон – является постоянным; 2) в статистических программах (не только в
SPSS) часто используются не стандартные уровни статистической значимости (0,05,
0,01 и 0,001), а уровни, подсчитываемые непосредственно в процессе работы с кон-
кретным статистическим методом (варьируют от 0 до 1, обозначаются в SPSS как
«Sig.», то есть significance). При их интерпретации обычно исходят из величины
0,05 – если показатель «sig.» меньше 0,05, то результат статистически достоверен
(обычно это означает, что между сравниваемыми распределениями обнаружены
статистически значимые различия).
5. Расчет параметрических критериев в SPSS
В психологических исследованиях чаще всего применяются два параметри-
ческих критерия – это t-критерий Стьюдента (оценивает различия между средними
двух выборок) и F-критерий Фишера (оценивает различия между двумя дисперсия-
ми). В отношении данных критериев существует два требования: 1) они применя-
ются только для данных, измеренных в шкале интервалов (и отношений); 2) эмпи-
рические данные должны быть распределены по нормальному закону.
В программе SPSS критерий F-Фишера считается «внутри» алгоритма расче-
та t-критерия Стьюдента. Начало процедуры одинаково для всех случаев: Анализ →
Сравнить значения (Compare Means – сравнение средних) → дальше возможны три
варианта расчета t-критерия Стьюдента, в зависимости от количества сравниваемых
51
В цели курса «Компьютерные методы в психодиагностике» не входит полное описание данных математи-
ческих критериев (см. рекомендуемую литературу).
4) раздел «порядковая» (ordinal) – только для порядковой шкалы: а) «гамма» (Gamma – критерий гамма Гудмена-Краскела), б) «Сомерс» (Somers’ d – критерий D Соммерса), в) «Кэндаль Тау-б» (Kendall’s tau-b – тау-б критерий Кендалла), г) «Кэндаль Тау-ц» (Kendall’s tau-с – тау-це критерий Кендалла); 5) раздел для сравнения номинальной и интервальной шкал (Nominal by Interval): «эта» (Eta – коэффициент эта) и др51. В файле output статистически достоверные показатели помечены по-разному: * – на уровне p < 0,05 и ** на уровне p < 0,01. Практическая работа. Произвести подсчет частотных характеристик данных по шкале «тре- вожности», построить гистограмму с наложением кривой нормального распределения (см. пре- дыдущее занятие). Прежде чем приступить к описанию обработки данных с помощью матема- тических критериев, необходимо упомянуть несколько особенностей: 1) описанный выше способ работы с программой, а именно – перетаскивание с помощью стрелки ( > ) выбранных полей из левого просмотрового окна в «режиме» различных диало- говых окон – является постоянным; 2) в статистических программах (не только в SPSS) часто используются не стандартные уровни статистической значимости (0,05, 0,01 и 0,001), а уровни, подсчитываемые непосредственно в процессе работы с кон- кретным статистическим методом (варьируют от 0 до 1, обозначаются в SPSS как «Sig.», то есть significance). При их интерпретации обычно исходят из величины 0,05 – если показатель «sig.» меньше 0,05, то результат статистически достоверен (обычно это означает, что между сравниваемыми распределениями обнаружены статистически значимые различия). 5. Расчет параметрических критериев в SPSS В психологических исследованиях чаще всего применяются два параметри- ческих критерия – это t-критерий Стьюдента (оценивает различия между средними двух выборок) и F-критерий Фишера (оценивает различия между двумя дисперсия- ми). В отношении данных критериев существует два требования: 1) они применя- ются только для данных, измеренных в шкале интервалов (и отношений); 2) эмпи- рические данные должны быть распределены по нормальному закону. В программе SPSS критерий F-Фишера считается «внутри» алгоритма расче- та t-критерия Стьюдента. Начало процедуры одинаково для всех случаев: Анализ → Сравнить значения (Compare Means – сравнение средних) → дальше возможны три варианта расчета t-критерия Стьюдента, в зависимости от количества сравниваемых 51 В цели курса «Компьютерные методы в психодиагностике» не входит полное описание данных математи- ческих критериев (см. рекомендуемую литературу). 53
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- …
- следующая ›
- последняя »