Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 54 стр.

выборок и их связности (зависимости) – несвязности (независимости) по отноше-
нию друг к другу (табл. 12).
                                                                                      Таблица 12.
                                                                 Расчет параметрических критериев.
      Тип расчета                                                Показатели в Output
 1. t-критерий Стьюдента для одной выборки          Таблица One-sample statistics – описательные
 (по сравнению с единственным заданным зна-         статистики. Таблица One-sample T Test: t -
 чением): Т Тест на одном примере (one-sample       значение t-критерия Стьюдента, df – степени
 t test) → выбирается поле, задается значение       свободы, Sig – уровень статистической значи-
 (графа «значение» или test value) → ok.            мости
 2. t-критерий Стьюдента для независимых вы-        Таблица Group statistics – описательные стати-
 борок: Т Тест на независимых примерах (inde-       стики сравниваемых выборок;
 pendent sample t test) → выбрать переменные в      Таблица Independent sample t test:
 графу «переменные проверки» (test variable(s))     Levene’s Test for Equality of Variances – показа-
 → выбрать группирующую переменную (в ко-           тели F-критерия Фишера – F – его значение,
 торой на основании значений программа вы-          Sig – уровень статистической значимости;
 делит сравниваемые группы) в «переменные           t-test for Equality of Means – показатели t-
 групп» (grouping variable), нажать «группы» (de-   критерия Стьюдента: t – его значение, df – сте-
 fine groups – задать группы) → два варианта: 1)    пени свободы, Sig – уровень статистической
 use specified values – использовать конкретные     значимости. При этом t-критерий рассчитан в
 значения (например, при разбивке выборки по        двух вариантах: 1 – Equal variances assumed, 2
 полу в графу «группа 1» вносится «1», в «груп-     – Equal variances not assumed. Второй способ
 па 2» - «2»), 2) «разрыв» (cut point – разбить     более точен.
 группу по …) – например, при разбивке выбор-
 ки по возрасту можно ввести «33» - тогда будут
 сравниваться данные людей младше 33 и
 старше 33 лет; → Далее → ok.
 3. t-критерий Стьюдента для парных выборок         Таблица Paired-samples statistics – описатель-
 (два измерения, одна и та же методика, одна и      ные статистики парных выборок;
 та же группа): Т Тест на паре примеров (paired-    Таблица Paired-sample correlation – коэффици-
 samples test) → выбор в левом поле 1-й и 2-й       ент параметрической корреляции Пирсона:
 сравниваемых переменных, их перетаскива-           Сorrelations – значение коэффициента, Sig –
 ние вправо (можно выбрать несколько пар).          уровень статистической значимости;
 Внизу слева программа фиксирует выбор пе-          Таблица Paired-samples test: показатели t-
 ременных. → Далее → ok.                            критерия Стьюдента: t – его значение, df – сте-
                                                    пени свободы, Sig – уровень статистической
                                                    значимости.


       6. Расчет непараметрических критериев в SPSS


       В основе непараметрических критериев лежит оперирование частотами
или рангами эмпирических данных, тип распределения не обязательно дол-
жен соответствовать названию, однако, у ряда критериев есть свои специфи-
ческие ограничения, о которых необходимо знать для корректного использо-
вания данных методов (см. рекомендуемую литературу). Расчет непарамет-
рических критериев (Анализ → Непараметрические тесты или Nonparametric


54