Компьютерные методы в психодиагностике. Истомина О.А. - 56 стр.

 Выбор переменных, выбор «переменные Показатели см. по английским эквивалентам.
 групп» (grouping variable – группирующей пе- Единственное, что можно добавить: Ranks –
 ременой) и задача ее критериев («группы» или ранги, Sum of Ranks – сумма рангов для груп-
 define groups). → ok.                                пы, Mean Ranks – средний ранг для группы.
                                   6 раздел – К независимых примеров
       (Test for К (several) Independent samples – ряд критериев для К независимых выборок)
 Содержит критерии: «Крушкал-Валис» (Kruskal-Wallis H – Н-критерий Крускала-Уоллиса), «ме-
 дианы» (median – медианный критерий), «Джонкер-Тепстера» (Jonckheere-Terpstra – критерий
 Джонкира-Терпстры).
 Выбрать переменные, выбрать группирующую Показатели см. по английским эквивалентам,
 переменную («переменные групп» или group- Asymp. Sig. – уровень статистической значи-
 ing variable) → задать ее значения (нажать «ин- мости. Значение некоторых критериев выво-
 тервал» или define range): «минимум» и «мак- дится в виде хи-квадрата (Chi-square), тогда
 симум» (верхняя и нижняя граница значений) как их названия указаны в заголовках таблиц.
 → ok.
                                     7 раздел – 2 зависимых примера
               (2 Related samples – критерии для двух связанных (зависимых) выборок)
 Содержит критерии: «Вилкохон» (Wilcoxon – критерий Вилкоксона), «знак» (Sign – критерий зна-
 ков), «МакНемар» (McNemar – критерий Мак Немары), «marginal homogeneity» (критерий марги-
 нальной однородности).
 Переменные выбираются парами (можно не- В файле output выводится по две таблицы для
 сколько) → ok.                                       каждого критерия. См. английские эквиваленты
                                    8 раздел – К зависимых примеров
        (Test for K (several) Related samples – критерии для К связных (зависимых) выборок)
 Содержит критерии: «Фридман» (Friedman – критерий Фридмана), «Кендаль» (Kendall’s W – W-
 критерий Кендалла), «Кохран» (Cochran’s Q – Q-критерий Кохрана).
 Выбираются переменные, тип критерия → ok.            Все варианты вывода результатов описаны
                                                      выше, см. английские эквиваленты52.


       7. Факторный анализ в SPSS

       При использовании методов многомерных измерений психологических
характеристик наиболее важны две проблемы: описать объект измерения
всесторонне и, в то же время, компактно. Можно сказать, что это одни из ос-
новных задач, решаемых факторным анализом. Факторный анализ – ком-
плекс аналитических методов, позволяющих выявить скрытые (латентные)
признаки, а также причины их возникновения и внутренние закономерности
и взаимосвязи. Центральная задача метода – переход от совокупности непо-
средственно измеряемых признаков изучаемого явления к комплексным
обобщенным факторам, за которыми стоят комбинации исходных признаков,
выделяемых на основе их внутренних закономерностей, отражающих струк-
туру исследуемой области явлений. Метод разработан в рамках психологии,


52
  Для ориентировки в выборе статистического критерия можно воспользоваться таблицей, представленной в
Приложении 3, полное описание критериев см. в рекомендуемой литературе.
56